基于BP神经网络的航空发动机故障检测技术研究

【类型】期刊

【作者】殷锴 钟诗胜 那媛 李臻  

【刊名】航空发动机

【关键词】 航空发动机,BP神经网络,故障检测

【摘要】为了提高航空发动机故障检测正确率,将BP神经网络应用于航空发动机故障检测中。从某航空公司使用的CFM56-7B系列发动机的实际飞行历史数据中选取研究样本,对比了6种训练方法的效果并最终选择弹性BP法对网络加以训练并进行测试。结果表明:该方法对CFM56-7B系列发动机的排气温度指示故障、进口总温指示故障和可调放气活门故障的检测正确率高达83.33%。BP神经网络能够很好地应用于航空发动机的实际故障检测,其学习记忆稳定、网络收敛速度快,具有一定的工程实用价值。

【年份】2017

【期号】第1期

【页码】53-57