基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测

【类型】期刊

【作者】杨任农 张振兴 张滢 张欢 于茗 薛国红  

【刊名】西北大学学报(自然科学版)

【关键词】 时间序列,BP神经网络,飞机飞行性能模型,NARX神经网络

【摘要】针对飞机飞行性能模型的非线性、动态性的特点,分析了影响飞行性能的关键要素。飞行员的操纵量,提出了基于神经网络的数据建模方法。该方法在BP神经网络结构的基础上,加入了外部输入量的延迟和输出量的反馈连接,建立了NARX神经网络预测模型。该模型利用飞行模拟器采集的飞行数据训练网络,并对训练好的网络进行验证和评估。实验结果表明,与BP神经网络以及引入动量因子和自适应调整学习率的改进BP神经网络相比,NARX神经网络预测模型收敛速度和预测结果更好,可以长期准确地预测飞行性能模型。

【年份】2017

【期号】第1期

【页码】42928