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- 基于BP神经网络的航空发动机故障检测技术研究
- 作者： 殷锴 钟诗胜 那媛 李臻 来源： 航空发动机 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 BP神经网络 故障检测
- 描述： 为了提高航空发动机故障检测正确率,将BP神经网络应用于航空发动机故障检测中。从某航空公司使用的CFM56-7B系列发动机的实际飞行历史数据中选取研究样本,对比了6种训练方法的效果并最终选择弹性BP法对网络加以训练并进行测试。结果表明:该方法对CFM56-7B系列发动机的排气温度指示故障、进口总温指示故障和可调放气活门故障的检测正确率高达83.33%。BP神经网络能够很好地应用于航空发动机的实际故障检测,其学习记忆稳定、网络收敛速度快,具有一定的工程实用价值。