基于相关向量机的SAR图像飞机目标分类方法研究

作者： 张维坤   叶伟   李国靖   来源： 电子测量技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   相关向量机   飞机目标   SAR图像  

描述： 随着合成孔径雷达(SAR)成像技术的发展,SAR图像的数据处理和图像分类工作近年来成为研究热点。在本文中,将相关向量机(RVM)应用于SAR图像目标分类识别,对3类飞机仿真目标进行分类,从分类正确率、分类时间、泛化能力和鲁棒性方面全面考察其性能。与支持向量机(SVM)相比,相关向量机没有多余的参数调整,核函数不需要满足Mercer条件,可以获得更多的稀疏模型。仿真结果表明,在对3种类型的飞机仿真目标进行分类的情况下,使用RVM方法总体分类性能略高于SVM。

飞机目标红外辐射特性研究现状概述

作者： 康丽珠   赵劲松   李振华   周倩   赵强   来源： 红外技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机目标   辐射源   红外辐射特性  

描述： 主要介绍了近年来国内外飞机目标红外辐射特性研究现状。分别介绍了影响飞机目标红外辐射特性的主要物理因素,国外飞机目标红外辐射特性计算软件,飞机目标主要红外辐射源,飞行目标红外辐射特性外场飞行测试与相应软件仿真误差,以及国内飞机目标红外辐射特性研究现状。

基于深度学习的飞机目标跟踪应用研究

作者： 赵春梅   陈忠碧   张建林   来源： 光电工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 鲁棒跟踪   实时跟踪   飞机目标   迁移学习   FDLAT  

描述： 本文针对飞机目标,提出了基于多域网络(MDNet)的改进网络用于飞机跟踪的快速深度学习(FDLAT)跟踪网络,使用迁移学习弥补目标跟踪的小样本集缺陷。卷积层作为特征提取层,全连接层作为目标和背景的分类层,采用特定的飞机数据集来更新网络参数。训练完成之后,结合回归模型,采用简单的线性更新对飞机进行跟踪,算法实现了飞机旋转、相似目标、模糊目标、复杂环境、尺度变换、目标遮挡以及形态变换等复杂状态的鲁棒跟踪,速度达到平均20.36 f/s,在ILSVRC2015飞机检测数据集上成功率均值达到0.592,基本满足飞机实时跟踪。

一种飞机目标及典型地物红外辐射仿真方法

作者： 叶新   张焱   陈小天   张丰   张君军   邱跳文   来源： 计算机工程与科学 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 温度场模型   RadThermIR   OpenGL   飞机目标   红外辐射仿真  

描述： 机场场景内的飞机目标及其所处的地物背景具有重要军事应用价值,为了实现对这类目标的检测、识别以及动态监测,需要一套能够在不同季节、不同气象条件、不同时段、不同探测波段等条件下机场场景内飞机/地物红外辐射仿真的软件来提供训练样本。在Visual Studio 2010环境下,利用OpenGL构建了典型机场场景下飞机及地物背景模型,结合传热学和红外辐射理论的分析,将一款用于热红外分析的RadThermIR软件内核嵌入算法中,提出一种计算飞机及其地物背景的红外辐射场模型和构建其红外图像仿真方法。以图像灰度相似度作为评价指标,该方法和真实红外图像相比,仿真精度高于80%,实验结果表明,该方法可为实现全天候机场场景下飞机目标自动检测识别提供丰富的红外特性分析数据和特性知识训练样本。

遥感图像飞机目标检测方法研究

作者： 张晨露   来源： 中国科学院大学(中国科学院西安光学精密机械研究所) 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像   感受野   卷积神经网络   目标检测   飞机目标  

描述： 遥感图像飞机目标检测方法研究

飞机目标电磁散射回波模拟与ISAR成像方法研究

作者： 安斌斌   来源： 西安电子科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 回波模拟   逆合成孔径雷达   参数估计   飞机目标   电磁计算  

描述： 飞机目标电磁散射回波模拟与ISAR成像方法研究

飞机目标分类的深度卷积神经网络设计优化

作者： 马俊成   赵红东   杨东旭   康晴   来源： 激光与光电子学进展 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 图像分类   深度卷积神经网络   图像处理   高分类精度   飞机目标   归一化混淆矩阵  

描述： 飞机目标分类的深度卷积神经网络设计优化

多特征融合的高分辨率遥感影像飞机目标变化检测

作者： 徐俊峰   张保明   余东行   林雨准   郭海涛   来源： 遥感学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 高分辨率遥感影像   卷积神经网络   多特征融合   变化检测   飞机目标   遥感   多元变化检测  

描述： 为利用高分辨率遥感影像实现高精度的飞机目标变化检测,提出了一种自适应的多特征融合变化检测与深度学习相结合的方法。首先,通过加权迭代的多元变化检测法获取变化强度图,并结合自适应的直方图统计法自动获取显著的变化与不变化样本;然后,提取多时相影像的光谱、边缘和纹理特征,完成多特征融合的变化检测,并通过形态学处理得到变化图斑;最后,利用训练的NIN(Network in Network)结构的卷积神经网络飞机识别模型,完成变化图斑的类型判别,实现变化飞机的检测。实验结果表明,本文方法在两组数据的正确率分别达到100%和91.89%,均优于对比方法,能实现准确可靠的飞机目标变化检测。

飞机红外高光谱图像仿真模型研究

作者： 章永杰   徐振亚   李建勋   来源： 航空兵器 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 参数   红外辐射   飞机目标   置信度   高光谱   图像序列   仿真模型  

描述： 红外高光谱图像仿真的置信度是红外目标检测跟踪的基础,如何检验红外高光谱图像仿真模型的准确性是问题的关键所在。本文从分析飞机目标红外辐射特性和三维几何模型出发,结合大气辐射效应的影响,完成目标与背景的融合,进而仿真生成高光谱红外目标图像序列。通过分析红外仿真过程中模型的影响参数,将仿真模型的参数分为目标辐射特性、大气辐射效应和成像传感器系统三个主要参数,比对分析含有飞机目标的真实高光谱遥感数据后,对三个参数进行了基于最小二乘的参数校正,以此提高了仿真模型的准确性。

基于YOLO模型的遥感影像飞机目标检测技术研究

作者： 徐佰祺   来源： 战略支援部队信息工程大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感影像   目标检测   YOLO模型   飞机目标   小目标检测   旋转框  

描述： 基于YOLO模型的遥感影像飞机目标检测技术研究