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民航发动机全寿命周期机队维修策略优化方法研究
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作者:
李臻
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
面向机队优化
全寿命优化
深度学习
强化学习
民航发动机维修
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描述:
民航发动机全寿命周期机队维修策略优化方法研究
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基于Web的航空发动机维修工作范围制定系统
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作者:
李臻
朱级明
钟诗胜
来源:
第八届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机 维修工作范围 制定系统
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描述:
航空发动机是典型的复杂装备,其进入承修厂进行维修工作前需要制定维修工作范围。为准确、高效地制定航空发动机的维修工作范围。开发了一款基于Web的航空发动机维修工作范围制定系统。系统能够基于航空发动机的时间数据、状态参数以及机队的维修数据和可靠性数据,制定并优化发动机在某送修目标下的维修工作范围,并对航空发动机的修后在翼时间和修理费用进行预测。经过某航空公司的实际应用,基于Web的航空发动机维修工作范
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基于小波变换的航空发动机性能衰退率计算方法
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作者:
殷锴
钟诗胜
李臻
来源:
航空精密制造技术
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机 性能衰退率 小波分解 线性回归
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描述:
由于航空发动机的工作环境复杂,性能参数测量值中夹杂的工况信息和测量误差会对发动机的性能衰退率计算产生较大的影响。为了弱化工况信息和测量误差对航空发动机性能衰退率计算的影响,本文首先运用多层小波分解与重构的方法对原始性能参数进行了趋势分量的提取,进而运用线性回归的方法对航空发动机的性能衰退率进行了计算。经过实际运维数据的验证,本文提出的航空发动机性能衰退率计算方法能够为实际工程应用提供理论支持。
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基于BP神经网络的航空发动机故障检测技术研究
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作者:
殷锴
钟诗胜
那媛
李臻
来源:
航空发动机
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
BP神经网络
故障检测
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描述:
为了提高航空发动机故障检测正确率,将BP神经网络应用于航空发动机故障检测中。从某航空公司使用的CFM56-7B系列发动机的实际飞行历史数据中选取研究样本,对比了6种训练方法的效果并最终选择弹性BP法对网络加以训练并进行测试。结果表明:该方法对CFM56-7B系列发动机的排气温度指示故障、进口总温指示故障和可调放气活门故障的检测正确率高达83.33%。BP神经网络能够很好地应用于航空发动机的实际故障检测,其学习记忆稳定、网络收敛速度快,具有一定的工程实用价值。