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- 基于相关向量机的SAR图像飞机目标分类方法研究
- 作者： 张维坤 叶伟 李国靖 来源： 电子测量技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机 相关向量机 飞机目标 SAR图像
- 描述： 随着合成孔径雷达(SAR)成像技术的发展,SAR图像的数据处理和图像分类工作近年来成为研究热点。在本文中,将相关向量机(RVM)应用于SAR图像目标分类识别,对3类飞机仿真目标进行分类,从分类正确率、分类时间、泛化能力和鲁棒性方面全面考察其性能。与支持向量机(SVM)相比,相关向量机没有多余的参数调整,核函数不需要满足Mercer条件,可以获得更多的稀疏模型。仿真结果表明,在对3种类型的飞机仿真目标进行分类的情况下,使用RVM方法总体分类性能略高于SVM。