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民用航空发动机水洗时机决策方法
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作者:
殷锴
张春雨
翟坤龙
钟诗胜
来源:
航空精密制造技术
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机 水洗时机 水洗效果 主成分分析 支持向量机
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描述:
为了解决民用航空发动机定时水洗带来的水洗效果不明显或者未及时水洗的问题,对发动机水洗时机决策方法进行了研究。对水洗效果进行了分析,提出以期望水洗效果作为水洗时机确定的依据。考虑到水洗效果影响因素众多以及水洗样本容量小,将主成分分析与支持向量机结合起来,建立了发动机水洗效果预测模型。基于期望水洗效果以及预测的水洗效果确定合理的水洗时机。验证结果表明,建立的水洗效果预测模型优于多元线性回归模型,也优于单纯的支持向量机模型。
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基于小波变换的航空发动机性能衰退率计算方法
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作者:
殷锴
钟诗胜
李臻
来源:
航空精密制造技术
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机 性能衰退率 小波分解 线性回归
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描述:
由于航空发动机的工作环境复杂,性能参数测量值中夹杂的工况信息和测量误差会对发动机的性能衰退率计算产生较大的影响。为了弱化工况信息和测量误差对航空发动机性能衰退率计算的影响,本文首先运用多层小波分解与重构的方法对原始性能参数进行了趋势分量的提取,进而运用线性回归的方法对航空发动机的性能衰退率进行了计算。经过实际运维数据的验证,本文提出的航空发动机性能衰退率计算方法能够为实际工程应用提供理论支持。
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基于BP神经网络的航空发动机故障检测技术研究
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作者:
殷锴
钟诗胜
那媛
李臻
来源:
航空发动机
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
BP神经网络
故障检测
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描述:
为了提高航空发动机故障检测正确率,将BP神经网络应用于航空发动机故障检测中。从某航空公司使用的CFM56-7B系列发动机的实际飞行历史数据中选取研究样本,对比了6种训练方法的效果并最终选择弹性BP法对网络加以训练并进行测试。结果表明:该方法对CFM56-7B系列发动机的排气温度指示故障、进口总温指示故障和可调放气活门故障的检测正确率高达83.33%。BP神经网络能够很好地应用于航空发动机的实际故障检测,其学习记忆稳定、网络收敛速度快,具有一定的工程实用价值。
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航空发动机部件级模型实时性提高方法研究
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作者:
殷锴
周文祥
乔坤
王鸿钧
黄金泉
来源:
推进技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
流路计算
Broyden法
部件级模型
实时性
涡扇发动机
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描述:
基于大涵道比涡扇发动机部件级模型,从减少单次流路计算耗时和降低单步流路计算次数两方面研究提高模型实时性的方法。测试并分析了发动机各模块单步计算耗时,通过建立气体热力属性插值表,使模型单次流路计算耗时减少80%,在3.3GHz Intel CPU平台下模型单次流路计算耗时0.02ms,在168MHz STM32F407硬件平台下耗时1.55ms。研究了不同收敛残差对模型流路计算次数及仿真精度的影响。仿真结果表明:相比Newton-Raphson法,Broyden法流路计算次数更少;将迭代求解残差由0.0001调整至0.001或0.005,模型流路计算次数显著减少,低压转速仿真偏差在0.2%以内。
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基于KPCA和DBN的航空发动机排气温度基线模型
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作者:
王奕首
余映红
卿新林
殷锴
赵奇
来源:
航空发动机
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
核主成分分析
排气温度
健康管理
深度置信网络
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描述:
为了给航空发动机整体性能的实时监控与健康管理提供技术手段,提出1种基于核主成分分析和深度置信网络相结合的航空发动机排气温度基线模型构建方法。以配装CFM56-7B发动机的飞机在运行过程中各系统产生
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基于KPCA和DBN的航空发动机排气温度基线模型
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作者:
王奕首
余映红
卿新林
殷锴
赵奇
来源:
航空发动机
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
核主成分分析
排气温度
健康管理
深度置信网络
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描述:
为了给航空发动机整体性能的实时监控与健康管理提供技术手段,提出1种基于核主成分分析和深度置信网络相结合的航空发动机排气温度基线模型构建方法。以配装CFM56-7B发动机的飞机在运行过程中各系统产生
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考虑限制保护的航空发动机起动控制技术
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作者:
殷锴
魏芳
张荣
黄浏
李志鹏
王曦
来源:
航空发动机
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
起动控制规律 最大剩余功率 限制保护控制器 闭环控制 航空发动机
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描述:
涡扇发动机起动控制方法直接影响发动机的起动性能。为在发动机整个起动过程中持续获得高、低压转子转轴上的最大剩余功率,提出了1种涡轮前总温Tt4闭环控制规律用于设计涡扇发动机起动控制的方法。对于起动