关键词
基于迁移学习的民航发动机小样本故障诊断
作者: 付松   钟诗胜   林琳   张永健   来源: 计算机集成制造系统 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 民航发动机   支持向量机   小样本   深度自编码器   故障诊断   迁移学习  
描述: 进行训练,建立发动机状态特征提取模型;然后将该特征提取模型迁移到具有少量数据的发动机故障样本中,并对这些故障样本进行特征提取;最后利用支持向量机(support vector machine, SVM
基于MI-SVR模型的航空旅客出行指数预测方法研究
作者: 熊红林   朱人杰   冀和   樊重俊   徐佩   来源: 控制与决策 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 互信息   支持向量回归   机场运营管理   机器学习   k   航空旅客出行指数   均值聚类  
描述: )机器学习预测模型;最后,通过上海机场旅客出行指数预测实验对模型进行验证,实验结果显示MI-SVR模型具有可行性与有效性,同时,相比传统的预测模型预测效果更优.此外,实验结果也表明各模型基于互信息引入
基于多种预测算法的飞机故障预测效果研究
作者: 朱兴动   章思宇   宋建华   来源: 兵工自动化 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   Fisher判别法   随机森林   Kappa系数   逻辑回归   故障预测  
描述: 为大幅提高飞机的维修故障预测精度,在充分研究Fisher判别法、逻辑回归、随机森林和支持向量机4种算法的基础上,使用某型飞机故障维修记录数据作为基础数据集,在R平台上实现这4种算法,以分析比较4种算法在故障预测上的效果差异。结果表明,支持向量机的预测效果最好。
基于多种预测算法的飞机故障预测效果研究
作者: 朱兴动   章思宇   宋建华   来源: 兵工自动化 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   Fisher判别法   随机森林   Kappa系数   逻辑回归   故障预测  
描述: 为大幅提高飞机的维修故障预测精度,在充分研究Fisher判别法、逻辑回归、随机森林和支持向量机4种算法的基础上,使用某型飞机故障维修记录数据作为基础数据集,在R平台上实现这4种算法,以分析比较4种算法在故障预测上的效果差异。结果表明,支持向量机的预测效果最好。
基于典型机器学习算法的航空发动机价格估算模型研究
作者: 刘子源   张大维   高星   来源: 中国电子科学研究院学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 机器学习   价格估算模型   AdaBoost算法   决策树算法   KNN算法   随机森林算法   涡轴、涡桨发动机  
描述: 航空发动机的研制具有难度大、风险高、周期长、经费多的特点,需要在论证阶段对订购价格进行科学的估算,设定合理的目标。文中收集部分涡轴、涡桨发动机的性能指标、物理参数及订购价格等数据,运用典型机器学习
基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断
作者: 周卓峰   刘伟   喻鸣   来源: 内燃机与配件 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 滚动轴承   特征提取   深度信念网络   机器学习   故障诊断   旋转机械  
描述: 航空发动机振动信号复杂,数据量大,其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域,利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于
航空发动机信号采集处理及故障检测方法研究
作者: 刘伟   周卓峰   黄新阳   来源: 内燃机与配件 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 集成学习   滚动轴承   特征提取   机器学习   故障诊断   旋转机械  
描述: 。本文将机器学习应用于发动机旋转机械故障诊断,提出了一种基于集成学习的深度神经网络模型(Ensemble learning Deep Neural Network, EDNN)。该模型利用堆栈泛化
基于航空正射影像的面向对象林隙识别
作者: 毛学刚   邢秀丽   李佳蕊   谭良全   范文义   来源: 林业科学 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 面向对象   支持向量机   航空正射影像   影像分割   对象特征   林隙  
描述: 场东林施业区为试验区进行林隙识别。在面向对象分类过程中,对航空正射影像的3个分量(Blue、Green和Red)采用10种尺度(10~100,步长为10)进行分割,应用拓扑组合准确度(R_(A(or
基于复合算法的航空发动机磨损故障诊断
作者: 黄帆   李艳军   曹愈远   李依林   来源: 航空计算技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   油液分析   航空发动机   故障诊断   相对劣化度   免疫系统  
描述: 针对航空发动机油液数据种类多样,所处状态阶段存在矛盾性,且传统三线值法制定状态界限值存在缺陷等问题,结合支持向量机理论(SVM),相对劣化度评估和人工免疫算法(AIS),提出了一种航空发动机
基于集对分析和AFSA-SVM的军航空管安全评价
作者: 甘旭升   杨捷   刘飞   刘苹妮   来源: 安全与环境学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 集对分析   支持向量机   军航空管   安全系统学   人工鱼群算法   安全评价  
描述: 基于集对分析和AFSA-SVM的军航空管安全评价
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