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根据【关键词:支持向量机,梅尔频率倒谱系数,机器学习,飞机类型识别,自编码器】搜索到相关结果 76 条
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基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断
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作者:
周卓峰
刘伟
喻鸣
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
特征提取
深度信念网络
机器学习
故障诊断
旋转机械
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描述:
航空发动机振动信号复杂,数据量大,其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域,利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于
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航空发动机风扇宽频噪声预测技术发展研究
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作者:
甘露
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
宽频噪声
经验模型
轴流风扇
机器学习
计算气动声学
分析模型
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描述:
综述了风扇宽频噪声预测技术在航空发动机噪声控制领域的研究进展和应用,包括经验模型、分析模型、计算气动声学和机器学习等方法。对这些方法的发展现状进行了回顾,并对国内外情况进行了对比分析。研究发现,不同
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基于AI的航空发动机运维保障探究
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作者:
陈庆贵
李洪伟
魏江
徐铭蔚
来源:
电子产品可靠性与环境试验
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
多模态
航空发动机
机器学习
运维保障
人工智能
大语言模型
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描述:
基于AI的航空发动机运维保障探究
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基于特征优化和支持向量机的航空发动机气路故障诊断
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作者:
吴超
陈磊
刘渊
周绮凤
王奕首
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
主成分分析
深度自编码器
航空发动机
故障诊断
特征优化
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描述:
基于特征优化和支持向量机的航空发动机气路故障诊断
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面向航空发动机高性能制造的激光选区熔化技术研究进展
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作者:
周运龙
马毅
管迎春
来源:
航空学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
机器学习
航空航天材料
在线监测
能场辅助
激光选区熔化
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描述:
工艺端/性能端的共性问题,首先从技术优化(大幅面多光束技术、能场辅助技术)的角度回顾了各类实验参数对材料组织性能的调控;然后通过前沿技术手段(质量在线监测技术、智能化机器学习调控)的研究综述,探讨了监测
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航空电子设备故障预测特征参数提取方法研究
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作者:
陈华坤
章卫国
史静平
何启志
占正勇
来源:
西北工业大学学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
故障预测和健康管理
维数估计
支持向量机
特征提取
综合模块化航电系统
极大似法
DC变换器
降噪自编码神经网络
DC
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描述:
故障特征提取是航空电子设备故障预测的关键技术,对于少量测试点的电子设备可以采用小波变换、傅里叶变换、经验模态分解等方法提取故障特征,但是由于航空电子设备属于大规模集成电路,测试点比较多,采用上述方法提取的故障特征可能相互混叠并且数量比较大会严重影响故障预测精度及速度,因此如何从众多故障信息中提取故障特征是一个难题。文章提出基于极大似然和降噪自编码神经网络方法从大量故障信息中提取故障特征。首先,使用极大似然法分析由多个测试点提取的故障信息和历史退化过程的故障信息组成的高维数据集,估计需要提取故障特征的维数;然后使用降噪自编码神经网络方法将高维故障信息映射到指定维数的数据空间,从中提取关键的故障特征,去除冗余信息;最后,以航空电子系统电源模块为例,采用新方法提取故障特征,分别通过将故障特征可视化和使用故障特征进行健康评估来验证其有效性。