民用航空器排故专家系统研究

作者： 李艳军   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民用航空器   机械故障智能诊断技术   计算机辅助排故专家系统  

描述： 民用航空器的可靠性要求极高,其故障的有效预防及准确排除,对确保飞机维修的难点和重点.该文在综述了机械故障智能诊断技术和民航以可靠性为中心的维修(RCM)思想的 基础上,首先以A320飞机为例,深入剖析了民航飞机的一个典型的计算机辅助排故专家系统,进而运用人工智能

航空复合材料智能敲击检测方法研究

作者： 张建   李艳军   张丽娜   来源： 航空计算技术 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空复合材料　　缺陷和损伤　　智能敲击检测　　安全性　　数据库  

描述： 复合材料在生产和制造过程中难免会存在缺陷和损伤,严重影响着航空安全。敲击检测是最简单、运用最广泛的无损检测方法,然而其向智能化方向发展过程中出现了诸多问题。对复合材料结构特性、缺陷和损伤、安全性、敲击检测原理、敲击锤设计、信号处理单元、数据库搭建和智能检测算法进行了深入研究,提出了敲击检测标准流程和规范、数据库搭建方法、以及智能聚类检测算法,在此基础上开发了智能敲击检测系统。

民用航空发动机型号合格审定方法研究

作者： 张丽娜   张建   李艳军   曹愈远   来源： 航空发动机 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 民用航空发动机　　适航　　型号合格审定　　符合性验证方法　　信息管理系统  

描述： 随着中国民用航空发动机的发展，对其适航取证迫在眉睫，型号合格审定是整个适航审定的基础和核心，对其方法的研究很有应用价值。在《航空器型号合格审定程序》基础上对型号合格审定程序作了较充分地研究，在所获得研究成果基础上以Teamcenter为平台开发了航空发动机适航信息管理系统，该系统可用于对民用航空发动机型号合格审定信息的管理与审定流程的控制，可为更好地管理民用航空发动机适航信息以取得型号合格证提供参考。

免疫SVM用于航空发动机磨损故障诊断研究

作者： 张建   李艳军   曹愈远   张丽娜   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机　　磨损故障诊断　　铁谱分析　　免疫算法　　支持向量机  

描述： 航空发动机在使用寿命周期内会不断磨损最终出现故障,通过对发动机油液监测铁谱分析数据的挖掘可实现磨损故障的诊断。本文研究免疫算法优化的支持向量机在航空发动机磨损故障诊断中的运用,首先总结了支持向量机和免疫算法的运行流程和关键算法,然后用改进的免疫算法优化支持向量机惩罚因子、松弛变量及核函数参数。某型航空发动机的油液铁谱分析数据和加入噪声数据验证结果表明,该方法可有效实现航空发动机磨损故障诊断且具有较好的鲁棒性。最后研究了核函数、多分类决策方法、初始种群大小、亲和力计算公式、支持向量机优化算法和归一化算法对磨损故障诊断准确率的影响,得到了最佳诊断方法。

基于模糊粗糙集和SVM的航空发动机故障诊断

作者： 曹愈远   张建   李艳军   张丽娜   来源： 振动.测试与诊断 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   航空发动机   故障诊断   粗糙集   模糊聚类  

描述： 随着航空产业的发展,航空发动机故障诊断逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种航空发动机故障诊断方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据离散化;然后,运用粗糙集的知识发现理论,在保持决策表的决策属性和条件属性之间的依赖关系不发生变化的前提下对决策表进行约简;最后,利用支持向量机适用于小样本数据处理的特性对样本进行学习得到最优超平面决策函数从而进行故障诊断。对航空发动机性能参数实例的验证结果表明,该方法对航空发动机故障具有较强的诊断能力,在不影响诊断率的基础上大大缩短了运算时间。因此,提出的算法具有较好的实用性和准确性。

基于模糊粗糙集和SVM的航空发动机故障诊断

作者： 曹愈远   张建   李艳军   张丽娜   来源： 振动.测试与诊断 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   航空发动机   故障诊断   粗糙集   模糊聚类  

描述： 随着航空产业的发展,航空发动机故障诊断逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种航空发动机故障诊断方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据离散化;然后,运用粗糙集的知识发现理论,在保持决策表的决策属性和条件属性之间的依赖关系不发生变化的前提下对决策表进行约简;最后,利用支持向量机适用于小样本数据处理的特性对样本进行学习得到最优超平面决策函数从而进行故障诊断。对航空发动机性能参数实例的验证结果表明,该方法对航空发动机故障具有较强的诊断能力,在不影响诊断率的基础上大大缩短了运算时间。因此,提出的算法具有较好的实用性和准确性。

BP神经网络在航空复合材料敲击检测中的应用

作者： 高志列   李艳军   曹愈远   王广侃   来源： 航空计算技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： BP神经网络   敲击检测   数据处理   航空复合材料  

描述： 随着航空复合材料运用越来越广泛,其本身缺陷造成的事故也愈来愈多。提出一种利用敲击检测和BP神经网络的航空复合材料无损检测方法。首先运用敲击检测采集数据;然后运用平均值法和方差法来对数据进行修正;最后借助MATLAB软件进行BP神经网络数据分析,在训练数据4 000组、测试数据20组时,准确率可达90%。实例验证结果表明,基于BP神经网络的敲击检测方法可以实现航空复合材料缺陷的有效检测。

飞机空调系统的建模与仿真研究

作者： 束怡   李艳军   曹愈远   胡建栋   来源： 航空计算技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 动态分析   仿真   飞机空调系统   建模  

描述： 以飞机空调系统为研究对象,建立了飞机空调系统关键部件的数学模型,并通过模块化结构方法对各部件的仿真模型进行了验证,利用MATLAB/Simulink软件建立模型,将各个模型以气体的流动顺序连接到一起构成整个系统的模型,对系统进行仿真研究,通过对试验结果进行分析、对比和研究发现,参数误差在合理范围内,仿真模型具有较高的精度,使飞机空调系统动态性能的研究取得了较大进展。

基于复合算法的航空发动机磨损故障诊断

作者： 黄帆   李艳军   曹愈远   李依林   来源： 航空计算技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   油液分析   航空发动机   故障诊断   相对劣化度   免疫系统  

描述： 针对航空发动机油液数据种类多样,所处状态阶段存在矛盾性,且传统三线值法制定状态界限值存在缺陷等问题,结合支持向量机理论(SVM),相对劣化度评估和人工免疫算法(AIS),提出了一种航空发动机磨损故障诊断的方法。利用SVM拟合数据的概率密度函数,根据磨粒数据的概率分布制定正常、预警和警告的界限值;根据相对劣化度评估,分析各状态参数偏离正常状态的程度;利用人工免疫算法对待测数据进行故障模式识别。通过实例验证,方法对油液监测数据反映的航空发动机磨损故障具有出色的识别能力,相较于直接归一化原始数据进行故障诊断,有利于故障类别的分离,并且可以有效降低诊断时间,提高识别效率。

免疫支持向量机用于航空发动机磨损故障诊断

作者： 张建   李艳军   曹愈远   张丽娜   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 免疫算法   航空发动机   支持向量机(SVM)   铁谱分析   磨损故障诊断  

描述： 航空发动机在使用寿命周期内会不断磨损最终出现故障,通过对发动机油液监测铁谱分析数据的挖掘可实现磨损故障的诊断。本文研究免疫算法优化的支持向量机(SVM)在航空发动机磨损故障诊断中的运用。首先,总结了支持向量机和免疫算法的运行流程和关键算法。然后,用改进的免疫算法优化支持向量机惩罚因子、松弛变量及核函数参数。某型航空发动机的油液铁谱分析数据和加入噪声数据验证结果表明,该方法可有效实现航空发动机磨损故障诊断且具有较好的鲁棒性。最后,研究了核函数、多分类决策方法、初始种群大小、亲和力计算公式、支持向量机优化方法和归一化方法对磨损故障诊断准确率的影响,得到了最佳诊断方法。