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- 基于数据挖掘技术的航空客户流失与细分研究及R语言程序实现
- 作者： 张利利 马艳琴 来源： 数学的实践与认识 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 客户流失 客户细分 决策树 聚类分析
- 描述： 利用K-均值聚类进行客户细分,将客户划分为五类,同时对客户进行价值评估,挖掘出有价值的客户,最后综合分析客户流失与客户细分结果,并提出相应的营销策略,从而达到提高上座率和效益的目标.
- 基于数据挖掘技术的航空客户流失与细分研究及R语言程序实现
- 作者： 张利利 马艳琴 来源： 数学的实践与认识 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 客户流失 客户细分 决策树 聚类分析
- 描述： 利用K-均值聚类进行客户细分,将客户划分为五类,同时对客户进行价值评估,挖掘出有价值的客户,最后综合分析客户流失与客户细分结果,并提出相应的营销策略,从而达到提高上座率和效益的目标.
- 基于改进RFM模型的航空公司顾客分级研究
- 作者： 宗毅 李莹 田容 陈思敏 韩建云 来源： 民航学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 顾客分级 RFM模型 SOM神经网络 服务成本 航空顾客
- 描述： 新冠疫情的全球爆发和疫情防控措施的常态化给航空业带来了严重利润损失和顾客流失等问题,航空企业迫切需要新的营销策略和顾客管理方案。针对以上问题,本文通过对传统顾客分级模型进行研究和改进,为航空企业的精准营销策略提供理论支持和模型工具。为了更加贴合航空企业的特征以及计算更加精确,本文在经典RFM模型基础上进行改进和创新,考虑航空企业在服务、管理和保留顾客过程中付出的服务成本,构建RFMC模型,重新评估顾客价值。本文采用SOM神经网络算法将顾客分为:核心顾客、机会主义顾客、服务流失顾客和边缘顾客4个级别,根据不同顾客群的特征和价值,改变营销策略,提供差异化服务,降低服务成本,最大化企业利润,提高航空企业竞争力。
- 基于改进RFM模型的航空公司顾客分级研究
- 作者： 宗毅 李莹 田容 陈思敏 韩建云 来源： 民航学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 顾客分级 RFM模型 SOM神经网络 服务成本 航空顾客
- 描述： 新冠疫情的全球爆发和疫情防控措施的常态化给航空业带来了严重利润损失和顾客流失等问题,航空企业迫切需要新的营销策略和顾客管理方案。针对以上问题,本文通过对传统顾客分级模型进行研究和改进,为航空企业的精准营销策略提供理论支持和模型工具。为了更加贴合航空企业的特征以及计算更加精确,本文在经典RFM模型基础上进行改进和创新,考虑航空企业在服务、管理和保留顾客过程中付出的服务成本,构建RFMC模型,重新评估顾客价值。本文采用SOM神经网络算法将顾客分为:核心顾客、机会主义顾客、服务流失顾客和边缘顾客4个级别,根据不同顾客群的特征和价值,改变营销策略,提供差异化服务,降低服务成本,最大化企业利润,提高航空企业竞争力。
- 民航出行产品的用户数据挖掘与个性化推荐
- 作者： 朱晓星 刘昊 荚雪绒 来源： 中国信息化 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 个性化推荐 数据挖掘
- 描述： 的个性化服务。在此背景下，用户数据挖掘和个性化推荐成为了越来越受关注的技术。用户数据挖掘可以帮助民航服务企业更好地了解用户的行为习惯、状态和需求等，从而制定更准确的营销策略和服务方案。个性化推荐则可
- 民航出行产品的用户数据挖掘与个性化推荐
- 作者： 朱晓星 刘昊 荚雪绒 来源： 中国信息化 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 个性化推荐 数据挖掘
- 描述： 的个性化服务。在此背景下，用户数据挖掘和个性化推荐成为了越来越受关注的技术。用户数据挖掘可以帮助民航服务企业更好地了解用户的行为习惯、状态和需求等，从而制定更准确的营销策略和服务方案。个性化推荐则可