基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究

作者： 叶雪飞.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多标签学习   深度学习   对应分析   词向量   航空安全   数据挖掘   文本分类   致因因素  

描述： 基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究

基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究

作者： 叶雪飞.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多标签学习   深度学习   对应分析   词向量   航空安全   数据挖掘   文本分类   致因因素  

描述： 基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究

基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究

作者： 叶雪飞.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多标签学习   深度学习   对应分析   词向量   航空安全   数据挖掘   文本分类   致因因素  

描述： 基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究

基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究

作者： 叶雪飞.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多标签学习   深度学习   对应分析   词向量   航空安全   数据挖掘   文本分类   致因因素  

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基于数据挖掘的民航旅客运输事故征候研究

作者： 叶雪飞.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多标签学习   深度学习   对应分析   词向量   航空安全   数据挖掘   文本分类   致因因素  

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分布参数系统辨识及其在航空航天研究领域中的应用

作者： 钱炜祺   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 再入飞行器   湍流模型   各向异性   ε两方程模型   k   分布参数系统辨识   分布式网络并行算法   热   参数辨识   热抟导系数   灵敏度法  

描述： 分布参数系统辨识是系统辨识的一个分支,与数学上的偏微分方程逆问题紧密相联. 该文较深入地分析了分布参数系统的三类辨识方法,并给出了分布参数系统辨识在航 空航天研究领域中的两个应用:再入飞行器气动热 参数辨识和工程湍流模型辨识.从而丰富和扩展了分布参数系统

Application of low-altitude wind shear recognition algorithm and laser wind radar in aviation meteorological services

作者： Xu   Ting     Ma   Xiaoling     Li   Qionghua     Lu   Yan   来源： Open Physics 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： Squares   shear   laser   Aviation   Radar   least   k   neighborhood   fitting   wind   frequency  

描述： technology and uses the K-neighborhood frequency method to denoise radar data. And based on the least

分布参数系统辨识及其在航空航天研究领域中的应用

作者： 钱炜祺   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 再入飞行器   湍流模型   各向异性   ε两方程模型   k   分布参数系统辨识   分布式网络并行算法   热   参数辨识   热抟导系数   灵敏度法  

描述： 分布参数系统辨识是系统辨识的一个分支,与数学上的偏微分方程逆问题紧密相联. 该文较深入地分析了分布参数系统的三类辨识方法,并给出了分布参数系统辨识在航 空航天研究领域中的两个应用:再入飞行器气动热 参数辨识和工程湍流模型辨识.从而丰富和扩展了分布参数系统

Application of low-altitude wind shear recognition algorithm and laser wind radar in aviation meteorological services

作者： Xu   Ting     Ma   Xiaoling     Li   Qionghua     Lu   Yan   来源： Open Physics 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： Squares   shear   laser   Aviation   Radar   least   k   neighborhood   fitting   wind   frequency  

描述： technology and uses the K-neighborhood frequency method to denoise radar data. And based on the least