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- 基于数据挖掘技术的航空客户流失与细分研究及R语言程序实现
- 作者： 张利利 马艳琴 来源： 数学的实践与认识 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 客户流失 客户细分 决策树 聚类分析
- 描述： 提高航空客运的上座率既能使航空资源得到充分利用,更能显著的增加航空公司的效益.主要从某航空公司旅客乘机记录中对航空公司的客户进行行为分析,采用数据挖掘技术,首先利用决策树方法对客户进行流失预测,然后利用K-均值聚类进行客户细分,将客户划分为五类,同时对客户进行价值评估,挖掘出有价值的客户,最后综合分析客户流失与客户细分结果,并提出相应的营销策略,从而达到提高上座率和效益的目标.
- 航空公司客户价值分析——以某一航空公司为例
- 作者： 陈宁 来源： 现代商业 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 客户流失 主成分分析 市场细分依据 顾客价值
- 描述： 本文是针对某航空公司客户价值进行研究和讨论的,本文对相关的数据进行筛选和分类。通过主成分分析的数学模型,分析客户价值。最后,根据得到的结果,结合经济学与市场营销学相关理论及观点,将市场进行细分,再对不同类型顾客即不同细分市场制定不同营销组合,使航空公司能更好地服务于各个细分市场,获得最大收益。
- 基于多元统计方法的航空公司客户价值研究
- 作者： 刘才雄 来源： 浙江理工大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 客户关系管理 客户流失 客户细分 数据挖掘算法 南方航空公司 预测模型 客户价值
- 描述： 基于多元统计方法的航空公司客户价值研究
- 基于数据挖掘技术的航空公司客户流失预测模型研究
- 作者： 杨琳 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 客户流失 随机森林模型 SVM模型 LightGBM算法 客户价值 数据挖掘
- 描述： 基于数据挖掘技术的航空公司客户流失预测模型研究