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- 基于客户细分的民航旅客增值服务购买决策研究
- 作者： 于萌萌 来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 客户细分 RFM模型 个人特征 场景特征 航空公司
- 描述： 基于客户细分的民航旅客增值服务购买决策研究
- 基于改进K-means算法的航空客户细分研究
- 作者： 郭允涛 白钊 来源： 电子技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： Means聚类算法 RFM模型 数据分析 k 轮廓系数
- 描述： 阐述在传统K-means聚类算法的基础上，改进RFM模型，引入轮廓系数改进K-means聚类算法，检验其可行性，最后对方法进行实证检验，对细分后的结果进行特征分析。与肘部法相比，利用轮廓系数选择K值更加直观有效，能提高客户细分的准确性。
- 基于改进RFM模型的航空公司顾客分级研究
- 作者： 宗毅 李莹 田容 陈思敏 韩建云 来源： 民航学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 顾客分级 RFM模型 SOM神经网络 服务成本 航空顾客
- 描述： 新冠疫情的全球爆发和疫情防控措施的常态化给航空业带来了严重利润损失和顾客流失等问题,航空企业迫切需要新的营销策略和顾客管理方案。针对以上问题,本文通过对传统顾客分级模型进行研究和改进,为航空企业的精准营销策略提供理论支持和模型工具。为了更加贴合航空企业的特征以及计算更加精确,本文在经典RFM模型基础上进行改进和创新,考虑航空企业在服务、管理和保留顾客过程中付出的服务成本,构建RFMC模型,重新评估顾客价值。本文采用SOM神经网络算法将顾客分为:核心顾客、机会主义顾客、服务流失顾客和边缘顾客4个级别,根据不同顾客群的特征和价值,改变营销策略,提供差异化服务,降低服务成本,最大化企业利润,提高航空企业竞争力。