民航出行产品的用户数据挖掘与个性化推荐

【类型】期刊

【作者】朱晓星 刘昊 荚雪绒  

【刊名】中国信息化

【关键词】 个性化推荐,数据挖掘

【摘要】随着科技的不断发展，互联网时代的到来使得人们的出行方式发生了翻天覆地的变化，民航出行服务也不例外。随着出行服务市场的竞争越来越激烈，民航出行服务产品开始重视如何更好地了解用户需求，提供更贴近用户需求的个性化服务。在此背景下，用户数据挖掘和个性化推荐成为了越来越受关注的技术。用户数据挖掘可以帮助民航服务企业更好地了解用户的行为习惯、状态和需求等，从而制定更准确的营销策略和服务方案。个性化推荐则可以根据用户的历史行为数据和用户画像，在保护用户隐私的前提下，推荐符合用户兴趣和需求的机票、酒店、租车、保险等相关产品和服务，提高用户的满意度和忠诚度。

【年份】2023

【作者单位】中国民航信息网络股份有限公司;中航信移动科技有限公司;

【期号】06

【页码】33/36