关键词
一种基于试飞数据的航空发动机滑油金属含量预测方法
作者: 尤黎明   来源: 航空科学技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   小样本数据   滑油金属含量预测   试飞数据   信息扩散  
描述: 航空发动机的试飞数据与滑油光谱数据为基础,通过分析润滑系统运行机理,确定了滑油金属含量的主要影响因素,采用信息扩散结合支持向量机的方法建立了滑油金属含量预测模型,解决了小样本数据限制的问题。模型预测结果
基于状态辨识的航空发动机转子叶片剩余寿命模型
作者: 刘建勋   翟旭升   谢岩甫   罗志煌   答宇航   来源: 燃气涡轮试验与研究 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 模型辨识   支持向量机   航空发动机   剩余寿命   工作叶片  
描述: 模型的表达形式。以现役航空发动机部分转子叶片为对象,跟踪获得叶片工作历程中,不同阶段的状态参数以及叶片到寿失效信息,采用支持向量机算法和滚动优化方式,建立了叶片剩余寿命状态参数辨识模型。应用结果表明,模型准确性随着时间增长和可用样本数量增加而逐渐提高,预期应用价值明显。
基于LS-SVM的航空故障电弧诊断
作者: 李岚松   周越   熊翔   于广辉   王永兴   来源: 电器与能效管理技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   故障电弧诊断   航空故障电弧   特征向量   最小二乘  
描述: 将最小二乘-支持向量机算法(LS-SVM)应用于航空故障电弧的识别中,构建了LS-SVM分类器。从提取的故障电弧信息得到特征向量,作为LS-SVM的输入向量,对LS-SVM分类器进行训练和测试,并
基于支持向量机的飞机重着陆风险预警模型
作者: 陈思   孙有朝   郑敏   来源: 兵器装备工程学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 风险预警   支持向量机   重着陆   QAR   航空运营安全  
描述: 基于飞机历史运营数据,从参数识别、数据集构建、参数提取优化等方面给出了重着陆风险预警的数据处理方法;基于自适应变异粒子群参数寻优方法改进支持向量机分类模型,提出重着陆风险预警模型;以某A320机队
基于改进EMD的排气温度裕度预测
作者: 戴邵武   陈强强   丁宇   来源: 兵器装备工程学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   排气温度裕度   预测   经验模态分解   回归  
描述: vector regression,SVR)相结合的预测方法。首先通过改进的EMD方法对EGTM数据进行分解以降低时间序列的复杂程度;其次根据EMD得到的各本征模态函数及趋势序列,构建基于支持向量机
基于支持向量机的飞机系统辨识方法研究
作者: 刘岳锋   李雅   段卓毅   武虎子   来源: 航空科学技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   模态特性   噪声   系统辨识   飞机  
描述: 支持向量机系统辨识方法相比传统辨识方法具有诸多优点。本文将支持向量机引入飞机系统辨识,建立离散差分形式的飞机运动方程,并利用离散系统与连续系统转换方法获得飞机纵向模态特性。研究表明该方法正确有效,信号带噪声时辨识精度较好,具有一定的工程应用价值。
航空高光谱遥感在重金属土壤污染检测中的应用
作者: 刘昭贤   孟亚宾   来源: 矿山测量 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   竞争自适应加权采样方法   航空高光谱   重金属   土壤  
描述: 航空高光谱遥感在重金属土壤污染检测中的应用
基于滑动时窗策略自适应优化支持向量机的航空发动机性能参数在线预测
作者: 曹惠玲   王冉   来源: 推进技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   航空发动机   遗传算法   滑动时窗策略   在线预测模型  
描述: 基于滑动时窗策略自适应优化支持向量机的航空发动机性能参数在线预测
基于模糊粗糙集和SVM的航空发动机故障诊断
作者: 曹愈远   张建   李艳军   张丽娜   来源: 振动.测试与诊断 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   航空发动机   故障诊断   粗糙集   模糊聚类  
描述: 随着航空产业的发展,航空发动机故障诊断逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种航空发动机故障诊断方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据
基于模糊粗糙集和SVM的航空发动机故障诊断
作者: 曹愈远   张建   李艳军   张丽娜   来源: 振动.测试与诊断 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   航空发动机   故障诊断   粗糙集   模糊聚类  
描述: 随着航空产业的发展,航空发动机故障诊断逐渐向智能化、精确化方向发展,针对这一趋势结合模糊聚类、粗糙集以及支持向量机理论,提出了一种航空发动机故障诊断方法。首先,运用模糊C-均值聚类算法将连续数据
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