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人工智能在航空装备故障诊断中的应用: 作者： 贾晓霞谢登峰 来源： 2019航空装备服务保障与维修技术论坛暨中国航空工业技术装备工程协会年会 年份： 2019 文献类型： 会议论文 关键词： 故障诊断人工智能 特征向量 知识图谱; 描述： 人工智能在航空装备故障诊断中的应用

基于LS-SVM的航空故障电弧诊断: 作者： 李岚松周越熊翔于广辉王永兴 来源： 电器与能效管理技术 年份： 2018 文献类型： 期刊 关键词： 支持向量机故障电弧诊断航空故障电弧 特征向量 最小二乘; 描述： 将最小二乘-支持向量机算法(LS-SVM)应用于航空故障电弧的识别中,构建了LS-SVM分类器。从提取的故障电弧信息得到特征向量,作为LS-SVM的输入向量,对LS-SVM分类器进行训练和测试,并

基于主成分分析和最小噪声分离的航空电磁数据去噪方法研究: 作者： 陆依明 来源： 吉林大学 年份： 2018 文献类型： 学位论文 关键词： 主成分分析主成分滤波最小噪声分离航空电磁探测去噪 特征向量; 描述： 基于主成分分析和最小噪声分离的航空电磁数据去噪方法研究

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