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航空发动机在翼清洗时机Wiener预测模型研究
作者: 闫锋   姚星宇   来源: 机械设计与制造 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 发动机清洗   柔性时间间隔   排气温度裕度   wiener预测  
描述: 为实现发动机在翼清洗由传统固定时间间隔向柔性时间间隔的转变,降低成本和碳排放量,利用发动机性能参数-排气温度裕度(EGTM),基于节省燃油量的成本、延长在翼时间节省的大修成本及清洗成本三者总和最小,得到发动机性能参数(EGTM)阀值,通过Wiener退化模型模拟EGTM参数衰退规律,融合运行数据预测最佳清洗时机。最后通过采用此方法清洗的80台发动机运行数据与未采用此方法清洗的108架飞机的数据作为对比,结果表明前者衰退速率慢,表明该方法较好。
航空发动机在翼清洗时机Wiener预测模型研究
作者: 闫锋   姚星宇   来源: 机械设计与制造 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 发动机清洗   柔性时间间隔   排气温度裕度   wiener预测  
描述: 为实现发动机在翼清洗由传统固定时间间隔向柔性时间间隔的转变,降低成本和碳排放量,利用发动机性能参数-排气温度裕度(EGTM),基于节省燃油量的成本、延长在翼时间节省的大修成本及清洗成本三者总和最小,得到发动机性能参数(EGTM)阀值,通过Wiener退化模型模拟EGTM参数衰退规律,融合运行数据预测最佳清洗时机。最后通过采用此方法清洗的80台发动机运行数据与未采用此方法清洗的108架飞机的数据作为对比,结果表明前者衰退速率慢,表明该方法较好。
基于改进EMD的排气温度裕度预测
作者: 戴邵武   陈强强   丁宇   来源: 兵器装备工程学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   排气温度裕度   预测   经验模态分解   回归  
描述: 排气温度裕度(Exhaust gas temperature margin,EGTM)是表征发动机运行状态的重要性能参数之一,通过对连续多个飞行架次的EGTM进行预测分析,能够有效预测发动机的工作性能,从而为后续预防性维护提供理论依据。针对EGTM数据的非线性、非平稳特征,提出了基于改进经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)与支持向量回归(Support vector regression,SVR)相结合的预测方法。首先通过改进的EMD方法对EGTM数据进行分解以降低时间序列的复杂程度;其次根据EMD得到的各本征模态函数及趋势序列,构建基于支持向量机的预测模型;最后将所得的各分量的预测结果综合以得到EGTM的预测结果。以某航空发动机EGTM数据验证来所提方法的有效性,结果表明,相比于传统的预测方法,RMSE与MAE降低至2.024、1.603,有效提高了回归精度。
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