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基于EMD-SVM的航空故障电弧检测
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作者:
周越
来源:
大连理工大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
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描述:
基于EMD-SVM的航空故障电弧检测
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基于深度神经网络的航空装配制孔毛刺预测与工艺优化
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作者:
周越
来源:
南京航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
制孔工艺优化
飞机装配
制孔毛刺预测
前馈神经网络
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描述:
基于深度神经网络的航空装配制孔毛刺预测与工艺优化
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阔步行进在全民健身的大道上
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作者:
本报记者
周越
来源:
攀枝花日报
年份:
2020
文献类型 :
报纸
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描述:
全面建成小康社会,需要全民健康。全民健身是实现全民健康的重要途径和手段,是全体人民增强体魄、幸福生活的基础保障。近年来,西区深入实施国家重要发展战略《全民健身计划(2016—2020年)》,加强体育设备设施建设、开展系列体育活动、积极举办和参与大型赛事、狠抓?
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全文:全面建成小康社会,需要全民健康。全民健身是实现全民健康的重要途径和手段,是全体人民增强体魄、幸福生活的基础保障。近年来,西区深入实施国家重要发展战略《全民健身计划(2016—2020年)》,加强体育设备设施建设、开展系列体育活动、积极举办和参与大型赛事、狠抓?
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基于EMD-AR方法的航空串联故障电弧特性研究
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作者:
周越
王永兴
邹积岩
黄智慧
李欢
来源:
电器与能效管理技术
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
航空故障电弧 经验模态分解 自回归模型 故障诊断
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描述:
利用搭建的航空故障电弧试验平台,模拟航空电气系统串联故障电弧的产生,对线性负载和非线性负载条件下的串联故障电弧电气特性进行了系统采集。采用经验模态分解(EMD)和自回归(AR)模型相结合的方法,对获取的不同负载故障电弧信号进行分析,提取出航空故障电弧电流信号的特征向量。分别计算线性和非线性负载不同运行状态下特征向量的欧氏距离得到综合判别距离,取最小综合判别距离所对应的状态为被诊断信号的状态识别类型,可以有效判断未知负载系统的工作状态。
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基于LS-SVM的航空故障电弧诊断
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作者:
李岚松
周越
熊翔
于广辉
王永兴
来源:
电器与能效管理技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
故障电弧诊断
航空故障电弧
特征向量
最小二乘
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描述:
将最小二乘-支持向量机算法(LS-SVM)应用于航空故障电弧的识别中,构建了LS-SVM分类器。从提取的故障电弧信息得到特征向量,作为LS-SVM的输入向量,对LS-SVM分类器进行训练和测试,并对线性负载、非线性负载和未知负载的航空故障电弧进行了识别。结果表明,所提算法能有效识别是否发生故障电弧,但是对于电弧故障具体类型的判断还有待于改进提高。