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- 基于神经网络的航空发动机系统辨识
- 作者： 刘小锋 来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 神经网络 系统辨识
- 描述： 该文从神经网络的角度出发,首先探讨了神经网络用于系统辨识与建模的基本理论,阐述了几种网络用于系统辨识与建模的基本原理并进行了算法推导,然后对三种网络结构用于系统辨识与建模的基本原理并进行了算法推导,然后对三种网络结构用于系统辨识与建模时的性能进行了仿
- 液压系统对航空电源影响的仿真分析
- 作者： 李靖 来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 液压系统 系统辨识 航空电源 仿真试验
- 描述： 随着航空科学技术的迅速发展，飞机的飞行速度、高度、航程以及作战性能均有很大的提高，飞机上的各种电子设备日益增多，用电量不断增加，飞机电源系统的结构和控制越来越复杂。因此，对飞机电源系统的工作可靠性等性能提出了更高的要求。航空液压系统作为飞机电网的大功率负载之一，其各项指标的变化对整个电网的影响显著。 本文首先针对某型飞机直流电源系统，提出了电源系统的合理化简原则，在此原则的基础上，对供电电源和用电负载的相互关系进行分析，建立了电源电网的基本组成模块。然后，根据液压系统工作特点，采取了“灰箱”建模的方法，确立了该液压系统的模型设计方案和仿真软件设计方案。由于航空液压系统电机模型的精确模型难以确定，因此采用系统辨识法建立其数学模型，并通过MATL,AB模型库中的模型与辨识模型结果对比来验证本方案是可行的。然后，用MATL,AB的SIMUL,INK工具进行了模型的仿真。最后，介绍了飞机电源系统仿真分析软件的设计和开发过程，并对组成软件的各个功能模块的划分以及VB开发环境与MATLAB仿真环境之间的接口设计方法进行了详细说明。 试验结果表明通过使用飞机电源系统仿真分析软件对航空液压系统在不同条件下的工作特性进行仿真，能够真实反映电源系统的动、静态性能，证实了模型的准确性。仿真软件投入使用后工作稳定、可靠性高，具有很好的实际应用价值。
- 基于约束卡尔曼滤波的航空发动机状态变量模型辨识方法
- 作者： 郑斐华 胡春艳 李伟 韩博 来源： 热能动力工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 约束卡尔曼滤波 状态变量 系统辨识
- 描述： 为建立高精度的航空发动机状态变量模型,采用约束卡尔曼滤波算法辨识民用涡扇发动机非线性模型以及某型涡轴发动机试车数据状态变量方程矩阵参数。研究表明:基于约束卡尔曼滤波算法能够辨识得到高精度的状态变量模型,相比标准卡尔曼滤波算法,改进的卡尔曼滤波算法可以明显加快模型参数收敛速度、减小稳态误差。
- 基于Matlab系统识别的飞机强度试验控制通道模型辨识研究
- 作者： 董先莹 陈锴 吴世芳 来源： 2018年军工装备技术交流会 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 阶跃响应 ARX模型 模型残差 系统辨识
- 描述： 基于Matlab系统识别的飞机强度试验控制通道模型辨识研究
- 航空轴对称推力矢量控制技术研究
- 作者： 杨玉颖 来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 半物理模拟试验 矢量喷管 PID控制算法 系统辨识 推力矢量控制
- 描述： 推力矢量技术可使飞机获得超机敏性,大大缩短飞机的着陆和起飞距离,使飞机具有较好的隐身能力.推力矢量技术已成为新一代战斗机的必备技术.推力矢量控制是推力矢量技术的重要问题之一,而矢量喷管的控制是推力矢量控制的基础.轴对称推力矢量喷管,较其他形式的矢量喷管?
- 系统辨识在航空领域的应用及思考
- 作者： 张鸿元 来源： 大型飞机关键技术高层论坛暨中国航空学会2007年学术年会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 验证 试飞 数据库 系统辨识 计算机CFD
- 描述： 飞行器建模和根据实验数据进行系统辨识工作由来已久。从广义上说,系统辨识是认知所能观察到的物理系统的基本方法,正因如此,它有着广泛的应用。本文目的就是通过研究国外发展状况,试图为我国发展中的飞行器系统辨识提供一个可供参考的路线图。
- 航空发动机动态过程系统辨识
- 作者： 于同利 来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 自适应技术 飞行试验 系统辨识 仿真实验
- 描述： 为了对航空发动机进行性能分析，改进发动机的控制，以进一步提高发动机潜力及航空发动机飞行试验水平，需要对发动机的系统辨识技术进行研究。本文从自适应技术的角度出发，首先探讨了自适应技术用于系统辨识与建模的基本理论，并阐述了几种用于系统辨识的自适应算法
- 基于改进局部线性模型树的航空发动机过渡态非线性辨识
- 作者： 王伟 李建锋 刘帅 来源： 信息与控制 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 非线性系统 局部线性模型树(LOLIMOT) 系统辨识 AIC准则
- 描述： 为了解决在采用局部线性模型树(LOcal Linear MOdel Tree,LOLIMOT)辨识发动机非线性系统时,出现的辨识网络复杂和模型精度问题,提出一种将非线性自回归滑动平均模型(NARMAX)和LOLIMOT网络融合的改进神经网络结构.基于非线性自回归滑动平均模型NARMAX的思想,将原始局部子模型的线性函数替换为非线性多项式函数,并基于AIC(Akaike information criterion)显著性准则的前向选择法对非线性项按照重要性程度进行选择,将简化后的非线性函数用于构建原始LOLIMOT模型局部子模型,形成一种改进LOLIMOT网络模型.通过某航空发动机过渡态下的辨识实验表明,改进算法能够将原LOLIMOT模型复杂度降低46%左右,相对预测精度提高50%以上,验证了在对发动机模型复杂度和精度要求较高的领域,改进模型是一种更加有效的网络结构.
- 基于改进局部线性模型树的航空发动机过渡态非线性辨识
- 作者： 王伟 李建锋 刘帅 来源： 信息与控制 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 非线性系统 局部线性模型树(LOLIMOT) 系统辨识 AIC准则
- 描述： 为了解决在采用局部线性模型树(LOcal Linear MOdel Tree,LOLIMOT)辨识发动机非线性系统时,出现的辨识网络复杂和模型精度问题,提出一种将非线性自回归滑动平均模型(NARMAX)和LOLIMOT网络融合的改进神经网络结构.基于非线性自回归滑动平均模型NARMAX的思想,将原始局部子模型的线性函数替换为非线性多项式函数,并基于AIC(Akaike information criterion)显著性准则的前向选择法对非线性项按照重要性程度进行选择,将简化后的非线性函数用于构建原始LOLIMOT模型局部子模型,形成一种改进LOLIMOT网络模型.通过某航空发动机过渡态下的辨识实验表明,改进算法能够将原LOLIMOT模型复杂度降低46%左右,相对预测精度提高50%以上,验证了在对发动机模型复杂度和精度要求较高的领域,改进模型是一种更加有效的网络结构.