一种基于试飞数据的航空发动机滑油金属含量预测方法

【类型】期刊

【作者】尤黎明  

【刊名】航空科学技术

【关键词】 支持向量机,小样本数据,滑油金属含量预测,试飞数据,信息扩散

【摘要】航空发动机工作时轴承和齿轮等传动部件相互摩擦产生的金属屑会随着润滑系统流入滑油箱、附件机匣等部位，而不同工作状态与环境造成的磨损程度不同，因此滑油中金属含量一定程度上可反映发动机的磨损状态。以某型航空发动机的试飞数据与滑油光谱数据为基础，通过分析润滑系统运行机理，确定了滑油金属含量的主要影响因素，采用信息扩散结合支持向量机的方法建立了滑油金属含量预测模型，解决了小样本数据限制的问题。模型预测结果的相对误差不大于5.7%，能够满足实际工程的精度需求，所建立的滑油金属含量预测模型对航空发动机磨损故障有积极的预防作用。

【年份】2022

【作者单位】中国飞行试验研究院;

【期号】05

【页码】12-17