基于随机森林的航空发动机工作状态识别

作者： 李鼎哲   彭靖波   赵泽平   王玮轩   赵彪   来源： 空军工程大学学报(自然科学版) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 工作状态识别   主成分分析   航空发动机   随机森林   属性约简   飞参数据  

描述： 为解决人工识别航空发动机工作状态中存在的误判和耗时费力等问题,提高识别准确率,提出了一种基于主成分分析(PCA)的特征提取方法和随机森林(RF)的智能识别方法。首先对飞参数据进行预处理,利用PCA将

基于随机森林的航空发动机工作状态识别

作者： 李鼎哲   彭靖波   赵泽平   王玮轩   赵彪   来源： 空军工程大学学报(自然科学版) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 工作状态识别   主成分分析   航空发动机   随机森林   属性约简   飞参数据  

描述： 为解决人工识别航空发动机工作状态中存在的误判和耗时费力等问题,提高识别准确率,提出了一种基于主成分分析(PCA)的特征提取方法和随机森林(RF)的智能识别方法。首先对飞参数据进行预处理,利用PCA将

基于曲面边缘提取的航空叶片点云配准

作者： 陈伟     刘瑾     杨海马     潘方超     赵红壮     张锐   来源： 应用激光 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空叶片   马夸尔特优化   主成分分析   列文伯格   点云配准   边缘提取  

描述： 基于曲面边缘提取的航空叶片点云配准

基于改进EWMA控制图的美国航空股票短期交易的监控

作者： 胡霁芳   来源： 长安大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 股票波动   主成分分析   短期交易   尺度加权方差法   EWMA控制图   正态变换  

描述： 基于改进EWMA控制图的美国航空股票短期交易的监控

基于主成分分析和最小噪声分离的航空电磁数据去噪方法研究

作者： 陆依明   来源： 吉林大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 主成分分析   主成分滤波   最小噪声分离   航空电磁探测   去噪   特征向量  

描述： 基于主成分分析和最小噪声分离的航空电磁数据去噪方法研究

基于机器学习的航空公司客户价值自动识别模型研究

作者： 覃玉冰   来源： 湘潭大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 主成分分析   机器学习   BP神经网络   客户价值   k   Means聚类  

描述： 基于机器学习的航空公司客户价值自动识别模型研究

基于改进EWMA控制图的美国航空股票短期交易的监控

作者： 胡霁芳   来源： 长安大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 股票波动   主成分分析   短期交易   尺度加权方差法   EWMA控制图   正态变换  

描述： 基于改进EWMA控制图的美国航空股票短期交易的监控

基于主成分分析和最小噪声分离的航空电磁数据去噪方法研究

作者： 陆依明   来源： 吉林大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 主成分分析   主成分滤波   最小噪声分离   航空电磁探测   去噪   特征向量  

描述： 基于主成分分析和最小噪声分离的航空电磁数据去噪方法研究

基于机器学习的航空公司客户价值自动识别模型研究

作者： 覃玉冰   来源： 湘潭大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 主成分分析   机器学习   BP神经网络   客户价值   k   Means聚类  

描述： 基于机器学习的航空公司客户价值自动识别模型研究

基于EMD和PSO-SVM的通用航空飞机燃油流量预测

作者： 马玉猛   来源： 滨州学院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   预测   燃油流量   粒子群算法   经验模态分解  

描述： 提出了一种EMD与SVM的组合预测模型，对通用航空飞机燃油流量进行预测。首先对数据缺失值与异常值进行处理，应用经验模态分解算法对燃油流量数据进行分解，得到各分量IMF,然后采用支持向量机对每一个分量