关键词
基于sMLD特征的远红外航空图像配准算法
作者: 郭璠   李小虎   朱洪   唐琎   来源: 红外与毫米波学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空图像   特征提取   图像配准   特征匹配   远红外  
描述: 航空场景下的远红外图像迫切需要准确、鲁棒、快速的特征描述与自动配准方法。由于已有的多重线型描述符MLD特征存在“特征孤岛”和“尺度变换受限”的问题,因此针对远红外航空图像的配准问题,文章提出了一种聚合特征点以及线型描述符分段统计的特征描述方式,即sMLD特征。结合sMLD特征相互连接构成网状拓扑结构的特性,还提出了一种由粗到细的分支加速匹配算法RF/BA。其中,RF/BA粗匹配充分利用拓扑图的结构,通过局部寻优算法提高匹配的效率。RF/BA精匹配利用最小外接凸四边形原则和GMS校验原则,提升配准精度。实验结果表明,与已有的几种代表性配准方法相比,所提方法在配准精度和时间开销方面均具有更好的性能。
基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测
作者: 张一鸣   刘晓锋   来源: 第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛 年份: 2022 文献类型 : 会议论文 关键词: 数据驱动   集成学习   特征提取   寿命预测   深度学习  
描述: 基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测
飞机结构机器人自动制孔的误差补偿技术研究
作者: 王龙飞   来源: 南京航空航天大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 极限学习机   眼标定   工业机器人   误差补偿   机器人制孔     误差分析   视觉辅助制造  
描述: 飞机结构机器人自动制孔的误差补偿技术研究
基于维修场景的通用航空维修体系研究
作者: 张绍伟   来源: 中国民用航空飞行学院 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: Vue.js   主成分分析   法规   维修能力评估   通用航空   Electron   维修体系   熵值法  
描述: 基于维修场景的通用航空维修体系研究
航空发动机早期故障诊断方法研究
作者: 徐一艳   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 支持向量机   航空发动机   故障诊断   随机共振   小波包分解   早期故障  
描述: 航空发动机故障诊断是航空发动机领域的重要研究方向。对于发动机早期故障诊断的研究,其意义非常重大,已经成为了目前国内外十分关注的一个研究热点。本论文旨在根据发动机早期故障的特点,研究航空发动机早期故障诊断方法,为发动机故障诊断提供技术基础。 本
基于可见光航空遥感的水下目标自动识别技术研究
作者: 汪海洋   来源: 南京理工大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 变形模板     支持向量机   独立分量分析     二维主成分分析     二维otsu阈值分割算法     Gabor滤波    
描述: 等强噪音的影响,使得图像中目标的信息很弱,噪音信息很强。本文要解决的问题是信息弱噪音强图像中的水下目标自动识别,论文的主要工作成果和创新点如下:1)本文提出了基于水下目标光谱特征和水体光谱特征的最佳
基于多种预测算法的飞机故障预测效果研究
作者: 朱兴动   章思宇   宋建华   来源: 兵工自动化 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   Fisher判别法   随机森林   Kappa系数   逻辑回归   故障预测  
描述: 为大幅提高飞机的维修故障预测精度,在充分研究Fisher判别法、逻辑回归、随机森林和支持向量机4种算法的基础上,使用某型飞机故障维修记录数据作为基础数据集,在R平台上实现这4种算法,以分析比较4种算法在故障预测上的效果差异。结果表明,支持向量机的预测效果最好。
基于复合算法的航空发动机磨损故障诊断
作者: 黄帆   李艳军   曹愈远   李依林   来源: 航空计算技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 支持向量机   油液分析   航空发动机   故障诊断   相对劣化度   免疫系统  
描述: 针对航空发动机油液数据种类多样,所处状态阶段存在矛盾性,且传统三线值法制定状态界限值存在缺陷等问题,结合支持向量机理论(SVM),相对劣化度评估和人工免疫算法(AIS),提出了一种航空发动机磨损故障诊断的方法。利用SVM拟合数据的概率密度函数,根据磨粒数据的概率分布制定正常、预警和警告的界限值;根据相对劣化度评估,分析各状态参数偏离正常状态的程度;利用人工免疫算法对待测数据进行故障模式识别。通过实例验证,方法对油液监测数据反映的航空发动机磨损故障具有出色的识别能力,相较于直接归一化原始数据进行故障诊断,有利于故障类别的分离,并且可以有效降低诊断时间,提高识别效率。
基于集对分析和AFSA-SVM的军航空管安全评价
作者: 甘旭升   杨捷   刘飞   刘苹妮   来源: 安全与环境学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 集对分析   支持向量机   军航空管   安全系统学   人工鱼群算法   安全评价  
描述: 基于集对分析和AFSA-SVM的军航空管安全评价
基于迁移学习的民航发动机小样本故障诊断
作者: 付松   钟诗胜   林琳   张永健   来源: 计算机集成制造系统 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 民航发动机   支持向量机   小样本   深度自编码器   故障诊断   迁移学习  
描述: 进行训练,建立发动机状态特征提取模型;然后将该特征提取模型迁移到具有少量数据的发动机故障样本中,并对这些故障样本进行特征提取;最后利用支持向量机(support vector machine, SVM
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