基于LS-SVM的航空故障电弧诊断

【类型】期刊

【作者】李岚松 周越 熊翔 于广辉 王永兴  

【刊名】电器与能效管理技术

【关键词】 支持向量机,故障电弧诊断,航空故障电弧,特征向量,最小二乘

【摘要】将最小二乘-支持向量机算法(LS-SVM)应用于航空故障电弧的识别中,构建了LS-SVM分类器。从提取的故障电弧信息得到特征向量,作为LS-SVM的输入向量,对LS-SVM分类器进行训练和测试,并对线性负载、非线性负载和未知负载的航空故障电弧进行了识别。结果表明,所提算法能有效识别是否发生故障电弧,但是对于电弧故障具体类型的判断还有待于改进提高。

【年份】2018

【作者单位】大连理工大学电气工程学院;大连中控智慧信息技术有限公司;

【期号】10

【页码】45-49+59

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