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根据【关键词:非均匀性校正,现场可编程门阵列,神经网络,红外图像】搜索到相关结果 60 条
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航空发动机基线挖掘方法对比分析
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作者:
曹惠玲
徐文迪
汤鑫豪
崔科璐
王冉
来源:
中国民航大学学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机基线
最小二乘法
高斯牛顿迭代法
支持向量回归机
神经网络
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描述:
航空发动机基线挖掘方法对比分析
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基于小波神经网络的航空发动机传感器故障诊断
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作者:
白杰
张正
王伟
孙晓楠
来源:
机床与液压
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
小波变换
容错控制
神经网络
改进粒子群优化算法
传感器
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描述:
航空发动机传感器故障诊断系统对于保证航空发动机控制系统可靠性和安全性至关重要,针对传统基于发动机模型的传感器故障诊断中存在建模精度不足导致故障诊断存在误诊和漏诊的问题,提出以小波变换和神经网络为基础
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基于小波神经网络的航空发动机传感器故障诊断
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作者:
白杰
张正
王伟
孙晓楠
来源:
机床与液压
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
小波变换
容错控制
神经网络
改进粒子群优化算法
传感器
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描述:
航空发动机传感器故障诊断系统对于保证航空发动机控制系统可靠性和安全性至关重要,针对传统基于发动机模型的传感器故障诊断中存在建模精度不足导致故障诊断存在误诊和漏诊的问题,提出以小波变换和神经网络为基础
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航空发动机研制过程中项目管理技术探究
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作者:
付航
来源:
科技创新与应用
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
小波变换
容错控制
神经网络
改进粒子群优化算法
传感器
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描述:
航空工业的发展一直是各个国家探索和研究的核心部分,其直接体现出一个国家的科技综合水平以及国防实力的强弱。而航空发电机则是航空工业发展的关键环节,是一项具有复杂性和先进性工程技术类型,因此航空发动机的研制具有巨大的难度以及技术含量,为了实现其有效和持续性发展,一定要做好研制中的项目管理,下面,文章就针对航空发动机研制过程中项目管理技术进行探究,希望对其研制项目管理提供帮助。
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基于多源信息融合的飞行器部件剩余寿命预测
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作者:
张秋雁
杨忠
姜遇红
张启伦
卢凯文
张辉斌
来源:
机械制造与自动化
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
多源信息融合
余弦相似度
相似性
神经网络
剩余寿命预测
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描述:
针对飞行器关键部件的多源变量数据统计信息,提出基于多源信息融合的相似性剩余寿命预测方法。介绍了相似性剩余寿命预测方法的基本思想和模型;提出一种使用BP神经网络融合多变量统计数据的方法;引入余弦相似度
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军用飞机斤斗类飞行轨迹最优化方法
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作者:
潘军
陈柏松
华欣
来源:
科学技术与工程
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
边界性能
遗传算法
轨迹最优化
神经网络
斤斗类机动
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描述:
针对军用飞机斤斗类飞行过程,以半滚倒转和半斤斗翻转为例,建立机动飞行计算模型。根据最小机动速度设置改出速度约束条件,将斤斗类机动平均分段,利用神经网络的拟合功能,得到动作改出速度和操纵条件之间
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基于扩张状态观测器的运输机多故障容错控制
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作者:
董文瀚
童颖裔
朱鹏
郭佳
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
容错控制
扩张状态观测器
多故障
运输机
神经网络
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描述:
针对含有传感器与舵面故障的运输机姿态跟踪问题,提出了一种基于扩张状态观测器的反步容错控制方法。采用状态观测器与控制器分开设计的方法,设计含神经网络的扩张状态观测器估计系统状态、传感器和舵面故障信息
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飞机完好率预测仿真研究
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作者:
孙璐璐
滕曰
黄锐
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
数据驱动
支持向量机
时间序列预测
飞机完好率
神经网络
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描述:
利用飞机完好率时间序列特性,建立了NAR神经网络模型和基于不同核函数的3种支持向量机模型对平时状态下的飞机完好率变化趋势进行建模、训练和预测;运用Matlab仿真软件进行试验验证,结果表明:支持向量
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超高强度钢航空零件切削仿真与参数优化
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作者:
郝红武
来源:
西安航空学院学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
超高强度钢
神经网络
切削仿真
正交
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描述:
指标的影响。在仿真结果数据的基础上,通过极差分析法得出了各因素对各项评价指标的影响顺序以及影响趋势图;同时利用仿真结果数据建立了BP神经网络,进一步得出了各项评价指标的数学模型,最后通过遗传算法寻优,得出了超高强度钢铣削加工时的最优切削参数个体。
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航空活塞式发动机瞬态空燃比控制仿真研究
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作者:
胡春明
毕延飞
王齐英
仲伟军
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
模型预测控制
航空活塞式发动机
空燃比控制
神经网络
过渡工况
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描述:
针对航空活塞式直喷发动机瞬态空燃比难以精确控制、动态超调大等问题,采用基于改进的粒子群优化算法和Elman神经网络(VPSO-Elman网络)的模型预测控制算法对发动机过渡工况空燃比进行控制。在实验