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关键词
- 融合多源异构数据的飞机故障诊断方法研究进展
- 作者： 马超 邹子炀 顾正柏 赵树杰 来源： 航空工程进展 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据 多源异构 故障诊断 飞机 全寿命周期
- 描述： 融合多源异构数据的飞机故障诊断方法研究进展
- 基于神经网络的航空行李点云检测方法研究
- 作者： 翁博文 胡丹丹 罗其俊 来源： 电子世界 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 随机梯度下降法 测试数据集 点云特征 卷积神经网络 点云数据 云检测 三层感知机 全局特征 多层感知机
- 描述： 针对航空旅客托运行李相似度高、几何特征强、材质复杂等特点,提出一种基于多层神经网络的航空行李点云检测方法。该方采用MLP结构对点云的全局特征进行描述,并针对点云的几何特征引入X-Conv卷积以增强对边缘点云的几何描述,增强网络对空洞点云的识别能力。通过在某机场现场采集的行李点云数据集验证了该方法的准
- 一种基于级联神经网络的飞机检测方法
- 作者： 王晓林 苏松志 刘晓颖 蔡国榕 李绍滋 来源： 智能系统学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 嵌入式设备 遥感图像 级联 卷积神经网络 两阶段 深度学习 飞机检测 由粗到细
- 描述： 到遥感图像中。这些算法的主干网络复杂,模型占用空间大,难以应用到低功耗和嵌入式设备中。为了在准确率不降低的情况下提高检测速度,本文提出了一个仅包含9层的卷积神经网络来解决飞机检测问题。该网络采用了由粗到
- 改进YOLO V3遥感图像飞机识别应用
- 作者： 郑志强 刘妍妍 潘长城 李国宁 来源： 电光与控制 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： YOLO Densenet 遥感图像 means 卷积神经网络 飞机识别 k V3
- 描述： ,改进为一种Dense-YOLO深度卷积神经网络结构。对改进前与改进后的网络进行训练,分别选出使两个网络识别效果最好的权重文件,针对高质量遥感图像与过度曝光、云雾遮挡等低质量遥感图像分别进行测试与分析
- 基于统一网络架构的多模态航空影像质量评价研究
- 作者： 闫婧 武林伟 刘伟杰 韩如雪 来源： 现代电子技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 无参考模型 特征提取 卷积神经网络 特征融合 多模态数据 深度学习 网络结构 影像质量评价
- 描述： 高质量无人机航空影像是目标检测、分析、识别的重要前提条件，但各类传感器成像机理不同，质量影响因素多样，往往需要根据不同模态数据的特性设计不同的网络模型，从而大大增加了质量评价算法在无人机上的应用难度。针对这一问题，提出一种基于统一网络框架的无参考多模态影像质量评价模型，通过自适应地学习图像块内部的局部特征与图像块之间的相互关系，完成空间维度上的全局信息融合和时间维度上的时序信息融合，实现对多种模态影像数据的质量评估，进而快速有效地监测筛选采集数据的质量，提高有效数据采集效率。实验结果表明，该方法在多种模态的影像数据质量评价上具备泛用性和有效性。
- 飞行员操纵动作识别模型的优化
- 作者： 宗光 司海青 汪海波 栾玮 潘亭 尚磊 郭佩杰 李根 来源： 人类工效学 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空交通工程 卷积神经网络 长短时记忆网络 评价模型 操纵动作识别 飞行安全 模拟飞行训练 驾驶行为
- 描述： 飞行员操纵动作识别模型的优化
- 基于迁移学习的民航发动机小样本故障诊断
- 作者： 付松 钟诗胜 林琳 张永健 来源： 计算机集成制造系统 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机 支持向量机 小样本 深度自编码器 故障诊断 迁移学习
- 描述： 为解决民航发动机故障诊断面临的故障样本不足问题，提出了一种基于深度自动编码器(deep auto-encoder, DAE)迁移学习的小样本故障诊断方法。在该方法中，首先利用大量的正常样本对DAE
- EMD-AR和GRNN算法下的航空液压泵多模态故障诊断分析
- 作者： 郭文军 张自来 陈丽君 来源： 液压与气动 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： AR 多模态 故障诊断 液压泵 神经网络 EMD
- 描述： Network, GRNN)的飞机液压泵智能化故障诊断研究。构建经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)与自回归(Autoregressive, AR)相融合的深度