基于神经网络的航空行李点云检测方法研究
日期:2020.09.17 点击数:6
【类型】期刊
【刊名】电子世界
【关键词】 随机梯度下降法,测试数据集,点云特征,卷积神经网络,点云数据,云检测,三层感知机,全局特征,多层感知机
【摘要】针对航空旅客托运行李相似度高、几何特征强、材质复杂等特点,提出一种基于多层神经网络的航空行李点云检测方法。该方采用MLP结构对点云的全局特征进行描述,并针对点云的几何特征引入X-Conv卷积以增强对边缘点云的几何描述,增强网络对空洞点云的识别能力。通过在某机场现场采集的行李点云数据集验证了该方法的准
【年份】2020
【作者单位】中国民航大学机器人研究所;
【期号】07
【页码】100-102
【全文挂接】全文挂接
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