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- 多模态生理和行为数据监测方法在民航安全领域的价值和应用前景
- 作者： 王丹丹 孟婷 来源： 民航管理 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 多模态 应用前景 数据监测 民航安全
- 描述： 安全建设是民航领域的重要话题。近年来，民航安全的关注重点已更聚焦于如何前移安全事故的预防和预警。为此，本文作者在《实现安全关口前移的有效路径探析》一文曾提出“通过精细化、数字化的手段，平衡安全管理与安全投入，建立安全通道”的倡导（详见本刊2022年第12期，编者注）。
- 军事飞行员心理选拔面临的问题及对策
- 作者： 曾思瑶 李苑 游旭群 来源： 医学争鸣 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 脑功能 多模态 心理选拔 飞行员 人工智能 基因
- 描述： 军事飞行员心理选拔工作对于军队发展至关重要。文章从军事飞行员所面临的新时代要求和过往已有选拔工作中存在的不足这两个方面,探讨了目前我国军事飞行员心理选拔所面临的问题,并且从选拔方法和选拔思想两个层面提出了建议。
- EMD-AR和GRNN算法下的航空液压泵多模态故障诊断分析
- 作者： 郭文军 张自来 陈丽君 来源： 液压与气动 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： AR 多模态 故障诊断 液压泵 神经网络 EMD
- 描述： 针对新一代飞机高综合化、高复杂度和高耦合性导致的传统推理故障诊断策略难以满足现代维修保障需求的问题，开展基于广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network, GRNN)的飞机液压泵智能化故障诊断研究。构建经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)与自回归(Autoregressive, AR)相融合的深度特征提取方法，提升原始信号的隐层故障特征筛选能力；再将增强后的隐层特征与GRNN相结合进行神经网络训练，提升智能诊断模型的识别精度。实验结果表明，EMD-AR-GRNN智能诊断模型能快速、准确地诊断出液压泵各故障模态，对保障设备的安全运行，提升系统可靠性具有重要的意义。