基于EMD-PCA-SVD-CNN的航空发动机滚动轴承故障诊断研究

作者： 任延涛   来源： 山东航空学院学报 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   滚动轴承   奇异值分解   卷积神经网络   故障诊断   经验模态分解  

描述： 基于EMD-PCA-SVD-CNN的航空发动机滚动轴承故障诊断研究

基于盲源分离技术的航空发动机轴承故障诊断

作者： 吴金钟   艾延廷   陈英涛   田晶   来源： 滨州学院学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   滚动轴承   故障诊断   盲源分离  

描述： 滚动轴承是航空发动机转子系统中重要的支撑部件，其运行状态直接影响整台发动机的工作性能。介绍了基于盲源分离技术的滚动轴承振动信号分析与故障诊断方法，分析了滚动轴承典型故障机理。通过对某型航空发动机进行

基于深度学习的航空发动机齿轮故障诊断

作者： 万安平   杨洁   王景霖   陈挺   缪徐   黄佳湧   杜翔   来源： 振动.测试与诊断 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   卷积神经网络   多传感器信息融合   故障诊断   深度学习  

描述： dimensional convolutional neural network，简称1D-CNN）对试验获取的某航空发动机的齿轮故障振动数据进行特征提取与分类，建立齿轮故障一维卷积神经网络模型，对航空发动机轴承进行

基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断

作者： 杨洁   万安平   王景霖   单添敏   缪徐   李客   左强   来源： 中国电机工程学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   卷积神经网络   多传感器信息融合   故障诊断   深度学习  

描述： 航空发动机轴承进行故障诊断。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,1D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障振动

基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断

作者： 杨洁   万安平   王景霖   单添敏   缪徐   李客   左强   来源： 中国电机工程学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   卷积神经网络   多传感器信息融合   故障诊断   深度学习  

描述： 航空发动机轴承进行故障诊断。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,1D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障振动

作者： 戴郎杰     蔡开龙     王阿久     黄菲   来源： 电子测量技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   极限学习机   卷积神经网络   故障诊断   秃鹰搜索算法  

描述：

作者： 张搏文     庞新宇     程宝安     李峰     宿绅正   来源： 振动与冲击 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   卷积神经网络   故障诊断   轴承   转子位移概率密度信息(PIRD)  

描述：

基于奇异值分解的航空发动机转子碰摩故障特征提取方法

作者： 张永强   易亮   来源： 应用力学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   航空发动机   奇异值分解   转子碰摩   降噪  

描述： 提出了利用奇异值分解(SVD)提取航空发动机转子碰摩故障特征信号的方法,通过数值仿真得到,奇异值分解方法可以非常有效地将各种不同特征信号完全提取分离,论证了该方法的可行性。然后以某型国产航空发动机在

基于序列工作点的航空发动机过渡态气路分析参数选择研究

作者： 杨锟   屠秋野   王纬   蔡元虎   来源： 推进技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波变换   航空发动机   奇异值分解   过渡态气路分析   序列工作点分析  

描述： 为了降低由多工作点分析(MOPA)方法的平均效应所产生的气路分析(GPA)系统误差,提出了基于航空发动机过渡工作过程的序列工作点分析(SOPA)技术,并以此为基础提出了一种系统的气路分析参数选择方法

基于时序分析和经验模态分解的航空发动机振动传感器数据验证技术

作者： 甘茂锐   丁力   来源： 科学技术创新 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   时序分析   振动传感器   经验模态分解  

描述： 本文提出的基于时序分析的航空发动机振动传感器数据有效性验证技术，能够对通过数据预处理、AR自回归模型预测等，判断数据的有效性，从而有效避免了误判问题。而基于经验模态分解的传感器故障诊断，与传统的小