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根据【关键词:
民航发动机,信息融合,非线性气路分析,故障诊断,部件级建模
】搜索到相关结果
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关键词
基于DRSN与电压幅值分析的航空HVDC系统中逆变器
故障诊断
作者:
黄湛钧
董鑫
卢沐宇
张瑞涛
闫钊阳
张安
来源:
航空学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
深度残差收缩网络
HVDC系统
故障模块识别
270V
线电压幅值分析
描述:
机载270V高压直流(HVDC)系统的
故障诊断
一直是航电领域中的一个难点问题,为此提出了基于深度残差收缩网络(DRSN)的故障模块识别算法与基于线电压幅值分析的故障器件定位算法。首先对系统总电流
基于特征提取的航空发动机滚动轴承
故障诊断
作者:
周卓峰
刘伟
喻鸣
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
特征提取
深度信念网络
机器学习
故障诊断
旋转机械
描述:
航空发动机振动信号复杂,数据量大,其机械系统滚动轴承
故障诊断
困难重重。在振动信号处理及故障检测领域,利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于
基于特征优化和支持向量机的航空发动机气路
故障诊断
作者:
吴超
陈磊
刘渊
周绮凤
王奕首
来源:
航空发动机
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
主成分分析
深度自编码器
航空发动机
故障诊断
特征优化
描述:
基于特征优化和支持向量机的航空发动机气路
故障诊断
基于改进ABC-RBF的飞机全电刹车系统智能
故障诊断
作者:
吴鹏
张洋
罗守华
来源:
计算机测量与控制
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
RBF神经网络
飞机全电刹车系统
故障诊断
故障信号采集器
信号降噪
改进ABC
描述:
基于改进ABC-RBF的飞机全电刹车系统智能
故障诊断
数据驱动的航空装备健康管理平台设计与应用
作者:
张昌福
王飞飞
李琳
周鹏
陈光林
来源:
制造业自动化
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
数据驱动
故障诊断
航空装备管理
健康管理
状态监测
健康预测
描述:
数据驱动的航空装备健康管理平台设计与应用
作者:
高亚辉
倪烨斌
姜成平
王欢
卢俊杰
来源:
南京航空航天大学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
控制系统
故障诊断
架构设计
仿真
控制律
状态监视
描述:
航空发动机振动监测与
故障诊断
技术研究进展
作者:
胡明辉
高金吉
江志农
王维民
邹利民
周涛
凡云峰
王越
冯家欣
李晨阳
来源:
航空学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
振动分析
动力学模型
智能诊断
信号处理
描述:
航空发动机汇集各领域高精尖技术,是国家科技、工业和国防实力的综合体现。复杂结构与恶劣服役环境致使其故障频发,发动机
故障诊断
与健康管理技术成为保障其安全、可靠运行的重要支撑。由于振动类故障是航空发动机
基于DRSN与电压幅值分析的航空HVDC系统逆变器
故障诊断
作者:
黄湛钧
董鑫
卢沐宇
张瑞涛
闫钊阳
张安
来源:
航空学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
V
深度残差收缩网络
HVDC系统
故障模块识别
270
线电压幅值分析
描述:
,再利用线电压均值模型确定故障器件。相比于现有方法,所提方法仅使用
1
个电流传感器和2个电压传感器便实现了系统
故障诊断
,满足了飞机对重量的限制要求。实验证明:所提出的方法故障模块识别精度,以及故障器件定位精度可达97%以上,具有较好实用性。
基于TSFFCNN-PSO-SVM的飞机起落架液压系统
故障诊断
作者:
冯东洋
姜春英
鲁墨武
叶长龙
李胜宇
来源:
航空动力学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
双路特征融合卷积神经网络(TSFFCNN)
特征融合
飞机起落架液压系统
故障诊断
SVM)
粒子群优化支持向量机(PSO
描述:
诊断模型以起落架多节点压力信号作为输入,采用一维卷积神经网络(
1
DCNN)与二维卷积神经网络(2DCNN)并行多通道网络结构自适应提取深层特征信息,并在融合层将深层特征
信息融合
,通过优化后的SVM分类
航空电子设备PHM关键技术研究综述
作者:
李根
李文海
刘勇
李睿峰
吴忠德
来源:
装备环境工程
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
PHM技术
航空电子设备
视情维修
故障诊断
故障检测
故障预测
描述:
航空电子设备PHM关键技术研究综述
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