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航空叶片打磨余量分析及轨迹生成
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作者:
兰旭东
谢望
赵新航
韩飞
朱明一
孙天亮
徐昕
来源:
计算机测量与控制
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
轨迹规划
点云配准
航发叶片
自适应打磨
余量分析
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描述:
针对航空发动机叶片打磨加工前,叶身余量分布不均且较小的问题,提出一种基于毛坯点云配准的加工余量分析和自适应打磨轨迹生成方法;利用精确扫描测绘技术获取毛坯三维点云,形成了毛坯/零件数模二者点云配准方法;通过基准对齐、点云轮廓包含等条件约束,实现了毛坯三维加工余量分析;在余量分布点云基础上,通过截面获取加工点云轨迹,对轨迹点云进行珠链排序,将轨迹排序点有效化,计算出连续合适的打磨路径,实现自适应余量打磨;最后在Vericut软件中进行了打磨仿真,验证了该方法的有效性。
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基于自编码神经网络的航空物探遥感数据分类方法研究
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作者:
于刘
来源:
计算机测量与控制
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
物探遥感数据
自编码神经网络
航空数据
数据分类
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描述:
航空物探遥感数据的采集过程中受到电磁波辐射等外界因素的影响,导致航空物探遥感数据分类准确率较低,为此提出基于自编码神经网络的航空物探遥感数据分类方法。根据航空物探对象的基本特征,设置遥感数据的分类标准。通过辐射校正、几何纠正、噪声消除等步骤,完成航空物探遥感数据的预处理。构建自编码神经网络,利用自编码神经网络算法,从光谱、形状、纹理等方面提取遥感数据特征,通过特征匹配确定航空物探遥感数据的所属类型。通过分类性能测试实验得出结论:所提方法的全局遥感数据分类成功率和错误率的平均值分别为99.8%和0.6%,局部遥感数据分类的成功率和错误率的平均值分别为99.8%和0.3%,即所提方法在分类性能方面具有明显优势。
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基于知识图谱的航空发动机PHM仿真验证平台设计
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作者:
范满意
罗凯
马英杰
韩崇鹏
来源:
计算机测量与控制
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
智能导向型推理
云服务
PHM建模
知识图谱
仿真验证
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描述:
针对航空发动机PHM系统功能、性能验证要求高、验证内容多、验证业务复杂等实际问题,分析了国外先进航空发动机PHM系统开发验证情况及经验,提出了一种基于知识图谱技术的PHM仿真验证平台设计方法;该方法利用了知识图谱在具有的半结构化、高效性、直观性等特点,实现了发动机PHM验证涉及到的故障模式、故障特征、算法模型及专家知识等大量信息知识的有效组织与管理;在此基础上,进一步面向发动机PHM验证数据量大、计算需求高等需求,采用大数据、数据挖掘、机器学习、云服务等技术,搭建了基于知识图谱的航空发动机PHM仿真验证平台,实现了数据挖掘与信息提取、专家知识获取、多层级融合诊断智能导向型推理等应用;最后,以某型发动机为对象,介绍了发动机PHM仿真验证情况;经实际验证结果分析,该文提出的PHM仿真验证平台能够有效解决航空发动机PHM系统可验证的历史故障样本少、验证功能单一等问题。
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航空发动机加工现场生产制造网络化协同系统
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作者:
乔耀峰
董碹
蒋波
刘剑
来源:
计算机测量与控制
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
加工现场生产制造网络化协同
物料拉动
生产要素采集
可视化看板
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描述:
随着智能工厂、智能制造、工业4.0等概念不断成熟,国家对航空发动机的数字化生产能力,智能化生产水平,生产过程管控能力的提高越来越重视,为解决航空发动机加工现场存在的物料管理手段缺乏、物料无法拉动、生产要素采集少、可视化手段少等问题,首先对航空发动机加工现场生产制造网络化协同系统的业务、架构、系统需求进行分析总结,并以此为基础,提出了一套面向航空发动机加工现场生产制造过程的网络化协同系统解决方案,通过对生产过程关键要素数据的采集、追踪、分析和处理,形成了物料拉动配送系统、生产要素采集系统、可视化看板系统3个系统,实现物料线边拉动优化、数据展示端业务报表优化、生产关键要素信息采集、制造端数据集成等内容。
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基于改进TOPSIS的航空发动机维修性评估方法
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作者:
詹湘琳
舒龙诚
刘涛
樊智勇
来源:
计算机测量与控制
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
定性指标
维修性评估
定量指标
TOPSIS
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描述:
针对民用航空发动机维修性设计方案优选时缺少对定量指标评估的问题,提出一种基于改进TOPSIS的维修性评估方法。该方法首先根据民用航空发动机的设计准则、相关维修标准和持续适航的约束,构建定性的维修性指标体系和定量的维修性指标体系。以层次分析法和熵权法相结合的方式确定各指标的权重系数。通过建立虚拟仿真维护环境计算出各定量指标,在此基础上,运用改进TOPSIS法对航空发动机不同维修性设计方案的维修性进行综合评估。实验验证提出的方法能够得出最佳的维修性设计方案,可为民用航空发动机的维修性评估提供参考。