关键词
广西通用航空产业航空特业人才培养机制研究*
作者: 梁欢欢   罗敏   来源: 桂林航天工业学院学报 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 广西通用航空产业  航空特业人才  人才需求预测  人才培养机制  
描述: 随着广西通用航空产业的蓬勃发展,加强人才需求预测及培养的研究势在必行。从三类急需的航空特业人才入手,对广西通用航空产业航空特业人才现状进行了调查,运用回归分析方法预测了未来5年内广西通用航空飞行器数量和航空特业人才的需求数量。面对300多名航空特业人员的缺口,从规划新建高等院校航空特业人员培养基地、创新人才流动和配置机制、鼓励企业和培训机构创新航空特业人才培养模式三个方面提出创新广西通用航空产业航空特业人才培养的机制。
航空航天元素在高校纪念品设计中的应用——以桂林航天工业学院为例
作者: 莫靖聪   关静霞   来源: 桂林航天工业学院学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 纪念品   航空航天元素   设计应用   高校  
描述: 高校纪念品是校园文化的实体成果,其主要的购买群体为学校学子、校友或者是到学校参观考察的人。与其他类型的纪念品而言,高校纪念品设计简单,文化内涵不足,并且设计较为传统。文章就桂林航天工业学院为研究对象,结合学校所拥有的航空航天元素,提供设计支撑,使用网络调查问卷和实地调查的研究方法,收集与学校航空航天有关可用于设计开发的元素。利用百度脑图思维工具,将设计元素提取、整合、设计处理,最后应用到学校的纪念品中。
基于耦合模型的广西民航业与旅游业协调发展研究
作者: 黄赶祥   张桥艳   宋杨   来源: 桂林航天工业学院学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 民航业   耦合模型   协调度   旅游业  
描述: 指数相关系数高达0.978 1,综合评价指数值也在逐年增长;两系统的耦合度基本维持在0.49左右的水平,变化率极小;协调度处在0.343 0~0.707 0之间,并呈现出稳步提高的发展态势,耦合协调
飞机钣金零件数字化定义与工序模型的应用
作者: 王艺霖   来源: 桂林航天工业学院学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 数字化定义   钣金零件   工序模型  
描述: 基于MBD建模技术,对零件进行数字化定义,对零件结构以及非几何信息进行划分。在数字化定义的基础上,对零件工序模型进行分类。最后展示了飞机钣金零件工序模型中,装配准备工序模型的应用实例。
广西航空运输业产业关联效应研究
作者: 王红岩   张宇   来源: 桂林航天工业学院学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 产业关联   投入产出技术   航空运输业  
描述: 分析航空运输业的产业关联效应对正确认识航空运输业的地位和作用,科学制定区域航空运输产业发展规划具有重要的现实意义。利用投入产出技术,分析了广西航空运输业的产业关联特征及产业关联效应。结果表明:广西航空运输业具有较强的产业关联效应,且主要集中在第三产业,对第二产业部门的产业关联以间接关联效应为主;航空运输业对区域经济发展的带动作用和推动作用高于社会平均水平,且其推动作用大于拉动作用,充分反映了航空运输业的重要基础产业特性。
我国航空运输业燃油效率及其影响因素研究
作者: 黄赶祥   张培文   侯甲凯   来源: 桂林航天工业学院学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 燃油价格   航空燃油   岭回归   航空运输   燃油效率  
描述: 分析我国航空运输业的燃油效率及其影响因素,对我国航空运输业实现绿色低碳化发展,降低航空碳排放量和燃油成本具有重要的现实意义。采用吨公里油耗燃油消耗强度指标,对我国航空运输业1990-2017年的燃油效率进行了测度分析,在此基础上利用岭回归模型对其主要影响因素进行了研究。结果表明:研究期间我国航空运输业燃油效率提升显著;燃油价格、机型座级、客座率、载运率以及技术改造投资对燃油效率改善存在显著的积极影响,其中影响最大的因素是机型座级,其次依次是基本建设技术投资、载运率、客座率和燃油价格;此外,平均航段距离和航线燃油附加费对燃油效率并不具备显著的影响。最后,基于实证分析结论对未来我国航空运输业燃油效率改善路径提出了建议。
多因素冲击下我国航空燃油需求预测分析
作者: 谢金静   史学锴   来源: 桂林航天工业学院学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 碳达峰   航空燃油   单因素方差分析   碳中和   ARIMA模型  
描述: 航空燃油成本占航空公司运营显性成本的近三分之一,其巨大消耗也是导致能源需求紧张和制约双碳目标实现的重要因素之一。加上当前俄乌战争和新冠病毒感染疫情蔓延,本就艰难的航空公司对航空燃油价格波动更加敏感,因而对航空燃油需求进行科学预测就成为应有之义。文章在对上述因素冲击航空燃油进行定性分析基础上,通过单因素方差分析法判定单个事件对我国航油需求的具体影响,然后采用指数平滑法与ARIMA模型对我国民航燃油需求进行预测。实证结果表明:单事件冲击影响均显著;自进入2022年下半年以后,我国航空燃油需求将表现出稳中上升态势。上述结论为国家民航局进行市场调控和中航油公司通过航空燃油期货对冲价格波动提供了决策依据。
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