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基于STIRPAT模型的天津滨海国际机场航空器碳排放峰值预测研究
作者: 田利军   徐森雨   李一博   黎杰   来源: 天津商业大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 因素分解   碳达峰   天津滨海国际机场   航空器  
描述: 机场航空器碳排放日益受到关注,早日实现碳达峰对行业绿色低碳发展,实现民航业减排目标具有重要意义。通过ICAO飞机起降循环模型核算天津滨海国际机场2000—2021年度航空器碳排放量,根据核算结果分析碳排放历史特征和变化趋势。利用改进KAYA恒等式构建机场航空器碳排放驱动因素模型,采用LMDI方法分析各影响因素的驱动效应。在碳排放核算基础上运用拓展STIRPAT环境影响评估模型和情景分析法预测碳达峰峰值和达峰时间,构建天津机场碳达峰路径。研究结果发现:地区经济水平对航空器碳排放起到明显促进作用,机场运行大型航空器比例上升促进了碳排放,能源强度发挥了一定的减排效果;情景分析中各情景峰值差异较大,情景2最先于2035年实现碳达峰,峰值为343 048 t。逐步提高可持续航空燃油使用比例,持续提升机场航空器运行效率助力机场航空器早日碳达峰。
机场航空器碳排放及碳达峰预测
作者: 张培文   丁锐   赵联政   来源: 交通运输研究 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 碳达峰   情景分析   起降循环阶段   蒙特卡罗模拟   航空器  
描述: 为预测机场航空器碳排放量和碳达峰的可能性,探究碳减排的关键影响因素对碳排放的影响,基于运行数据的“自下而上”的计算方法,以成都双流机场为研究对象,将机场航空器未来碳排放设置为初始情景、优化情景、绿色发展情景、技术革新情景4种不同情景,然后与蒙特卡罗模拟相结合,预测未来年机场内航空器的碳排放趋势和碳达峰的可能性。经测算:2019年成都双流机场航空器碳排放量为99.6万t,从而获得各情景下初始点的碳排放量和不同机型的碳排放特征;在优化情景、绿色发展情景和技术革新情景下,均可在2035年前实现航空器碳达峰,其中技术突破情景可最早实现碳达峰且峰值最低;航空燃油碳排放系数是碳达峰最重要的影响因素。据此,机场可通过优化机场航空器地面运行、使用新型航空器等措施来践行减排政策,以顺利实现民航碳达峰。
机场航空器碳排放演化特征及影响因素分解
作者: 宋文   胡荣   曾雯   王德芸   张军峰   来源: 华东交通大学学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 机场开放程度   碳达峰   对数平均迪氏指数   航空器碳排放   能耗强度  
描述: 科学识别并分析行业因素对自身碳排放的影响是制定针对性减排措施,实现2030年碳达峰的重要基础。以中国31个省(自治区、直辖市)的2007—2016年机场航空器碳排放为样本,首先,分析中国机场航空器碳排放的时空演变特征;其次,采用LMDI分解方法讨论机场开放程度、机场连接强度、运输强度及能耗强度对航空器碳排放的影响;最后,针对影响效果提出完善航线规划、优化网络结构与机型指派等减排建议。结果表明:全国机场航空器碳排放量年均增长率约为9.46%,东部沿海、西南地区的机场航空器碳排放水平较高,广东增加值最大、西藏最小,河北增速最快、上海最慢;机场开放程度、机场连接强度及运输强度的变动促进碳排放增长,其中机场开放程度对碳排放的影响最为显著;能耗强度变动抑制碳排放增长,且抑制效果逐年加强。
多因素冲击下我国航空燃油需求预测分析
作者: 谢金静   史学锴   来源: 桂林航天工业学院学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 碳达峰   航空燃油   单因素方差分析   碳中和   ARIMA模型  
描述: 航空燃油成本占航空公司运营显性成本的近三分之一,其巨大消耗也是导致能源需求紧张和制约双碳目标实现的重要因素之一。加上当前俄乌战争和新冠病毒感染疫情蔓延,本就艰难的航空公司对航空燃油价格波动更加敏感,因而对航空燃油需求进行科学预测就成为应有之义。文章在对上述因素冲击航空燃油进行定性分析基础上,通过单因素方差分析法判定单个事件对我国航油需求的具体影响,然后采用指数平滑法与ARIMA模型对我国民航燃油需求进行预测。实证结果表明:单事件冲击影响均显著;自进入2022年下半年以后,我国航空燃油需求将表现出稳中上升态势。上述结论为国家民航局进行市场调控和中航油公司通过航空燃油期货对冲价格波动提供了决策依据。
多情景下中型航空公司碳排放预测研究
作者: 罗凤娥   杨思瀚   甘琦   舒傲霜   张鑫   来源: 环境保护科学 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 起飞着陆循环   碳达峰   航空公司排放   多情景分析   蒙特卡洛模拟  
描述: 文章是在国际国内减碳的大背景下,选择国内某中型航空公司作为研究对象,首先利用ICAO碳排放计算法,依据航班进程的两个阶段(LTO阶段和CCD阶段),对2015~2019年的碳排放量状况进行计算分析,然后通过设置不减碳情景、基础减碳情景、快速减碳情景和理想减碳情景四个民航发展情景,使用基于Python语言的蒙特卡洛模拟方法,以2021年为基准,对该航空公司2022年至2035年内的碳排放进行仿真预测。结果显示由于中型航空公司的发展需求,四种情况下都无法完成碳排放总量达峰,但其每万架次碳排放量明显降低,表明碳减排措施的有效性。因此,最后从国内外理论研究和现实应用的角度出发,为中型航空公司提出了多条低碳发展建议,以助力我国民航业早日实现碳达峰、碳中和的重要目标。
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