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- 航空矢量重力测量中光纤陀螺随机漂移误差实时补偿方法
- 作者： 王峥 李建成 来源： 测绘学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 光纤陀螺 Kalman滤波 ARIMA模型 Allan方差
- 描述： 光纤陀螺随机漂移误差是影响航空矢量重力测量系统姿态解算精度的关键因素。建立模型并在输出中对其补偿是抑制该项误差的有效方法。针对传统ARMA模型只能对平稳随机漂移误差建模,且模型无法满足实时滤波需求的问题,本文引入适用于非平稳随机漂移误差的ARIMA模型,同时给出详细的建模过程,并提出采用实时平均算法消除原始采样序列中常值分量的思路,实现了随机漂移误差的实时Kalman滤波估计。基于本文所提出的模型和实时滤波算法,对光纤陀螺实测数据进行分析,结果表明处理后信号中随机漂移误差的方差减小了46.5%。Allan方差分析结果表明,滤波后角度随机游走系数和角速率随机游走系数分别降低了约50%和40%。本文的结果说明ARIMA模型能够准确描述陀螺的非平稳随机漂移误差。基于实时平均算法的Kalman滤波可实现随机漂移误差的在线估计,有望提高航空矢量重力测量系统的姿态解算精度。
- 基于ARIMA和BP神经网络的民航事故征候率预测
- 作者： 陈芳 张迪 卫微 郭娜 来源： 安全与环境学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 月度 BP神经网络 事故征候率 安全管理工程 ARIMA模型
- 描述： 基于ARIMA和BP神经网络的民航事故征候率预测
- 多因素冲击下我国航空燃油需求预测分析
- 作者： 谢金静 史学锴 来源： 桂林航天工业学院学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 碳达峰 航空燃油 单因素方差分析 碳中和 ARIMA模型
- 描述： 航空燃油成本占航空公司运营显性成本的近三分之一，其巨大消耗也是导致能源需求紧张和制约双碳目标实现的重要因素之一。加上当前俄乌战争和新冠病毒感染疫情蔓延，本就艰难的航空公司对航空燃油价格波动更加敏感，因而对航空燃油需求进行科学预测就成为应有之义。文章在对上述因素冲击航空燃油进行定性分析基础上，通过单因素方差分析法判定单个事件对我国航油需求的具体影响，然后采用指数平滑法与ARIMA模型对我国民航燃油需求进行预测。实证结果表明：单事件冲击影响均显著；自进入2022年下半年以后，我国航空燃油需求将表现出稳中上升态势。上述结论为国家民航局进行市场调控和中航油公司通过航空燃油期货对冲价格波动提供了决策依据。
- 组合预测在我国民航客运量预测的应用
- 作者： 张千露 来源： 华中师范大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 灰色预测法 组合模型 民航客运量 指数平滑法 ARIMA模型
- 描述： 组合预测在我国民航客运量预测的应用
- 基于航班延误的飞机排班优化
- 作者： 李鹏飞 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： BP神经网络 组合预测 航班延误 飞机排班 ARIMA模型
- 描述： 基于航班延误的飞机排班优化
- 基于ARIMA模型的民用航空发动机低压转子振动故障分析
- 作者： 徐建新 姜春生 马超 来源： 科学技术与工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 民用航空发动机 回归分析法 振动 转速特性 ARIMA模型 故障预测
- 描述： 民用航空发动机运行数据是航空公司制定发动机维护方案的重要参考依据。针对某航空公司CFM56-7B发动机的振动值变化趋势提出了一种基于回归分析和ARIMA(autoregressive integrated moving average)模型的故障分析方法。采用回归分析法对各航段发动机振动值和转速之间的关系进行回归拟合,针对指数拟合方程的指数项系数建立ARIMA分析模型,得到方程拟合系数预测值与真实值之间的对应关系并分析结果,从而预判发动机是否有振动故障征兆。结果表明,ARIMA模型能够较好地描述发动机振动-转速拟合系数变化趋势,能够有效地预测发动机振动故障,可为航空公司制定发动机维护方案提供重要依据。