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- 应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断
- 作者： 逄珊 杨欣毅 张勇 韦祥 来源： 推进技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机 故障诊断 深度神经网络 核方法 涡扇发动机 部件
- 描述： 运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为
- 应用深度核极限学习机的航空发动机部件故障诊断
- 作者： 逄珊 杨欣毅 张勇 韦祥 来源： 推进技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机 故障诊断 深度神经网络 核方法 涡扇发动机 部件
- 描述： 运用传统单隐层的神经网络进行航空发动机部件故障诊断识别受其浅层结构影响,精度不高,而用深度置信网络(Deep belief network,DBN)等深度学习方法则存在耗时、参数训练复杂的问题。为
- 航空发动机气路故障诊断的SANNWA-PF算法
- 作者： 许梦阳 黄金泉 鲁峰 来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 故障诊断 自适应 粒子滤波 神经网络 非高斯噪声
- 描述： 算法具有良好的非高斯性能,相对粒子滤波一维非线性追踪模型估计精度提高约21%,航空发动机气路故障诊断在高斯噪声和非高斯噪声下分别提高约30%和26%,诊断速度分别提高约7倍和10倍。
- 面向航空发动机推力控制的大气参数测量系统设计
- 作者： 李琛 郝彬彬 左伟 何佳音 吴新 高凯 来源： 航空发动机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 大气环境参数 航空发动机 故障诊断 信号表决 推力控制 容错能力
- 描述： 和发动机的有限硬件资源，提出了一种适用于多发飞机的多余度机载环境大气参数测量系统架构。针对不同来源的信号，分别设计了相应信号故障诊断算法、表决算法以及多源信号故障切换逻辑，保证系统在信号发生故障时可及时
- 基于模型参数辨识的航空发动机风扇叶片裂纹故障诊断
- 作者： 张帅 来源： 航空发动机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 叶片裂纹 遗传算法 航空发动机 阻尼 故障诊断 参数辨识
- 描述： 。结果表明：相同叶片不同次测量试验得到的叶片阻尼比相差0.02%；不同叶片个体差异导致的阻尼比最大相差2.9%;5#风扇叶片产生裂纹后的阻尼比减小了6.4%。可见，叶片的阻尼比对其几何特性的变化十分敏感，且通过对风扇叶片阻尼比进行模型参数对应的遗传算法辨识能够实现风扇叶片裂纹故障诊断。
- 基于DRSN与电压幅值分析的航空HVDC系统中逆变器故障诊断
- 作者： 黄湛钧 董鑫 卢沐宇 张瑞涛 闫钊阳 张安 来源： 航空学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断 深度残差收缩网络 HVDC系统 故障模块识别 270V 线电压幅值分析
- 描述： 机载270V高压直流(HVDC)系统的故障诊断一直是航电领域中的一个难点问题，为此提出了基于深度残差收缩网络(DRSN)的故障模块识别算法与基于线电压幅值分析的故障器件定位算法。首先对系统总电流
- 基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断
- 作者： 周卓峰 刘伟 喻鸣 来源： 内燃机与配件 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 滚动轴承 特征提取 深度信念网络 机器学习 故障诊断 旋转机械
- 描述： 航空发动机振动信号复杂，数据量大，其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域，利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于
- 基于特征优化和支持向量机的航空发动机气路故障诊断
- 作者： 吴超 陈磊 刘渊 周绮凤 王奕首 来源： 航空发动机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机 主成分分析 深度自编码器 航空发动机 故障诊断 特征优化
- 描述： 基于特征优化和支持向量机的航空发动机气路故障诊断