飞机起落架市场增长分析及预测

作者： 马晨璐   来源： 中国钛业 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 起落架  

描述： 根据最新报告显示,Technavio市场研究分析师预测,在2018～2022年期间,全球飞机起落架系统市场的年复合增长率将上升6%。全球飞机起落架系统市场研究报告包括几个部分,起落架位置(主起落架

某型飞机燃油系统对APU供油的可靠性仿真计算模型

作者： 汪英   来源： 郑州航空工业管理学院学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： FTA   燃油系统   可靠性   GO法  

描述： 分析，利用GO法结合SIMULINK仿真平台，计算飞机燃油系统对APU供油的可靠性。针对GO法中第12类操作符路径分离器给出了对应SIMULINK的表达模块。结果表明，使用GO法对飞机燃油系统对APU供油的可靠性分析精确，为多状态下的系统可靠性分析提供了新的思路。

基于BP-RBF神经网络的飞机舵机电液伺服加载系统研究

作者： 刘志伟   来源： 科技与创新 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机舵机电液伺服加载系统   RBF神经网络   多余力   BP神经网络  

描述： 飞机舵机电液伺服加载系统中存在多余力的干扰会影响系统加载的精确度,因此,为加载系统建模,建立整个电液伺服加载系统的非线性模型。在BP神经网络的PID控制器基础上加入了RBF神经网络,构成复合控制器,通过RBF神经网络的辨识,神经网络PID控制器控制精度高、效果好,参数实现了自整定,提高了非线性系统的控制精度,同时,也提高了加载精度,有效抑制了多余力。

压燃式航空活塞发动机转矩复合预测控制

作者： 叶桐   黄国勇   徐劲松   来源： 电子测量技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： RBF神经网络   压燃式航空活塞发动机   转矩复合预测控制   模拟退火粒子群优化算法  

描述： 由于压燃式航空活塞发动机工作过程具有强非线性等特点，只采用模型预测控制(MPC)算法来实现压燃式航空活塞发动机的转矩控制，会导致基于状态空间模型的转矩预测精度不理想。采用径向基(RBF)神经网络结合MPC的发动机转矩复合预测控制能解决上述问题。首先，通过脉谱(MAP)控制方式获得发动机的运行数据，以此作为自行搭建的发动机联合仿真平台上的神经网络训练样本集。其次，在粒子群优化(PSO)算法中引入模拟退火(SA)机制，训练RBF神经网络转矩预测模型。最后，通过联合仿真不断修正控制算法，验证了SA+PSO算法在RBF神经网络上训练发动机转矩预测模型的优越性，还能有效改善PSO算法容易陷入局部最优的问题，并通过发动机台架实验验证了转矩复合预测控制的有效性。

压燃式航空活塞发动机转矩复合预测控制

作者： 叶桐   黄国勇   徐劲松   来源： 电子测量技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： RBF神经网络   压燃式航空活塞发动机   转矩复合预测控制   模拟退火粒子群优化算法  

描述： 由于压燃式航空活塞发动机工作过程具有强非线性等特点，只采用模型预测控制(MPC)算法来实现压燃式航空活塞发动机的转矩控制，会导致基于状态空间模型的转矩预测精度不理想。采用径向基(RBF)神经网络结合MPC的发动机转矩复合预测控制能解决上述问题。首先，通过脉谱(MAP)控制方式获得发动机的运行数据，以此作为自行搭建的发动机联合仿真平台上的神经网络训练样本集。其次，在粒子群优化(PSO)算法中引入模拟退火(SA)机制，训练RBF神经网络转矩预测模型。最后，通过联合仿真不断修正控制算法，验证了SA+PSO算法在RBF神经网络上训练发动机转矩预测模型的优越性，还能有效改善PSO算法容易陷入局部最优的问题，并通过发动机台架实验验证了转矩复合预测控制的有效性。

基于BP-RBF神经网络的飞机舵机电液伺服加载系统研究

作者： 刘志伟   来源： 科技与创新 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机舵机电液伺服加载系统   RBF神经网络   多余力   BP神经网络  

描述： 飞机舵机电液伺服加载系统中存在多余力的干扰会影响系统加载的精确度,因此,为加载系统建模,建立整个电液伺服加载系统的非线性模型。在BP神经网络的PID控制器基础上加入了RBF神经网络,构成复合控制器,通过RBF神经网络的辨识,神经网络PID控制器控制精度高、效果好,参数实现了自整定,提高了非线性系统的控制精度,同时,也提高了加载精度,有效抑制了多余力。

基于BP-RBF神经网络的飞机舵机电液伺服加载系统研究

作者： 刘志伟   来源： 科技与创新 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机舵机电液伺服加载系统   RBF神经网络   多余力   BP神经网络  

描述： 飞机舵机电液伺服加载系统中存在多余力的干扰会影响系统加载的精确度,因此,为加载系统建模,建立整个电液伺服加载系统的非线性模型。在BP神经网络的PID控制器基础上加入了RBF神经网络,构成复合控制器,通过RBF神经网络的辨识,神经网络PID控制器控制精度高、效果好,参数实现了自整定,提高了非线性系统的控制精度,同时,也提高了加载精度,有效抑制了多余力。

基于BP-RBF神经网络的飞机舵机电液伺服加载系统研究

作者： 刘志伟   来源： 科技与创新 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机舵机电液伺服加载系统   RBF神经网络   多余力   BP神经网络  

描述： 飞机舵机电液伺服加载系统中存在多余力的干扰会影响系统加载的精确度,因此,为加载系统建模,建立整个电液伺服加载系统的非线性模型。在BP神经网络的PID控制器基础上加入了RBF神经网络,构成复合控制器,通过RBF神经网络的辨识,神经网络PID控制器控制精度高、效果好,参数实现了自整定,提高了非线性系统的控制精度,同时,也提高了加载精度,有效抑制了多余力。

基于Bow-tie-DT-FTA的航空安全事故预防措施决策分析

作者： 余稼洋   郭建胜   周楚涵   顾涛勇   马铭希   来源： 火力与指挥控制 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： DT   tie   飞机尾翼结冰   FTA   Bow   航空安全   预防措施决策  

描述： 目前，航空安全领域的研究主要集中在事故的预防和处理上，针对航空事故预防措施决策的相关研究涉及较少。为解决最优预防措施决策问题，提出了Bow-tie-DT-FTA模型。运用Bow-tie模型分析事故发生的前因后果并提出预防措施；运用DT-FTA模型计算各措施效益值，给出措施优劣排序，并对影响措施效益值的因素进行灵敏度分析，挖掘影响最大的关键因素；以飞机尾翼结冰事故为例，运用Bow-tie-DT-FTA模型验证了其解决事故措施决策问题的有效性。

基于Bow-tie-DT-FTA的航空安全事故预防措施决策分析

作者： 余稼洋   郭建胜   周楚涵   顾涛勇   马铭希   来源： 火力与指挥控制 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： DT   tie   飞机尾翼结冰   FTA   Bow   航空安全   预防措施决策  

描述： 目前，航空安全领域的研究主要集中在事故的预防和处理上，针对航空事故预防措施决策的相关研究涉及较少。为解决最优预防措施决策问题，提出了Bow-tie-DT-FTA模型。运用Bow-tie模型分析事故发生的前因后果并提出预防措施；运用DT-FTA模型计算各措施效益值，给出措施优劣排序，并对影响措施效益值的因素进行灵敏度分析，挖掘影响最大的关键因素；以飞机尾翼结冰事故为例，运用Bow-tie-DT-FTA模型验证了其解决事故措施决策问题的有效性。