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根据【关键词:航空发动机,滚动轴承,奇异值分解,卷积神经网络,故障诊断,经验模态分解】搜索到相关结果 1795 条
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融合多源异构数据的飞机故障诊断方法研究进展
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作者:
马超
邹子炀
顾正柏
赵树杰
来源:
航空工程进展
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
数据
多源异构
故障诊断
飞机
全寿命周期
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描述:
融合多源异构数据的飞机故障诊断方法研究进展
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基于神经网络的航空行李点云检测方法研究
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作者:
翁博文
胡丹丹
罗其俊
来源:
电子世界
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
随机梯度下降法
测试数据集
点云特征
卷积神经网络
点云数据
云检测
三层感知机
全局特征
多层感知机
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描述:
针对航空旅客托运行李相似度高、几何特征强、材质复杂等特点,提出一种基于多层神经网络的航空行李点云检测方法。该方采用MLP结构对点云的全局特征进行描述,并针对点云的几何特征引入X-Conv卷积以增强对边缘点云的几何描述,增强网络对空洞点云的识别能力。通过在某机场现场采集的行李点云数据集验证了该方法的准
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一种基于级联神经网络的飞机检测方法
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作者:
王晓林
苏松志
刘晓颖
蔡国榕
李绍滋
来源:
智能系统学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
嵌入式设备
遥感图像
级联
卷积神经网络
两阶段
深度学习
飞机检测
由粗到细
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描述:
到遥感图像中。这些算法的主干网络复杂,模型占用空间大,难以应用到低功耗和嵌入式设备中。为了在准确率不降低的情况下提高检测速度,本文提出了一个仅包含9层的卷积神经网络来解决飞机检测问题。该网络采用了由粗到
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改进YOLO V3遥感图像飞机识别应用
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作者:
郑志强
刘妍妍
潘长城
李国宁
来源:
电光与控制
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLO
Densenet
遥感图像
means
卷积神经网络
飞机识别
k
V3
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描述:
,改进为一种Dense-YOLO深度卷积神经网络结构。对改进前与改进后的网络进行训练,分别选出使两个网络识别效果最好的权重文件,针对高质量遥感图像与过度曝光、云雾遮挡等低质量遥感图像分别进行测试与分析
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基于统一网络架构的多模态航空影像质量评价研究
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作者:
闫婧
武林伟
刘伟杰
韩如雪
来源:
现代电子技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
无参考模型
特征提取
卷积神经网络
特征融合
多模态数据
深度学习
网络结构
影像质量评价
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描述:
高质量无人机航空影像是目标检测、分析、识别的重要前提条件,但各类传感器成像机理不同,质量影响因素多样,往往需要根据不同模态数据的特性设计不同的网络模型,从而大大增加了质量评价算法在无人机上的应用难度。针对这一问题,提出一种基于统一网络框架的无参考多模态影像质量评价模型,通过自适应地学习图像块内部的局部特征与图像块之间的相互关系,完成空间维度上的全局信息融合和时间维度上的时序信息融合,实现对多种模态影像数据的质量评估,进而快速有效地监测筛选采集数据的质量,提高有效数据采集效率。实验结果表明,该方法在多种模态的影像数据质量评价上具备泛用性和有效性。
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飞行员操纵动作识别模型的优化
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作者:
宗光
司海青
汪海波
栾玮
潘亭
尚磊
郭佩杰
李根
来源:
人类工效学
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
航空交通工程
卷积神经网络
长短时记忆网络
评价模型
操纵动作识别
飞行安全
模拟飞行训练
驾驶行为
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描述:
飞行员操纵动作识别模型的优化
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基于迁移学习的民航发动机小样本故障诊断
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作者:
付松
钟诗胜
林琳
张永健
来源:
计算机集成制造系统
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
民航发动机
支持向量机
小样本
深度自编码器
故障诊断
迁移学习
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描述:
为解决民航发动机故障诊断面临的故障样本不足问题,提出了一种基于深度自动编码器(deep auto-encoder, DAE)迁移学习的小样本故障诊断方法。在该方法中,首先利用大量的正常样本对DAE
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EMD-AR和GRNN算法下的航空液压泵多模态故障诊断分析
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作者:
郭文军
张自来
陈丽君
来源:
液压与气动
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
AR
多模态
故障诊断
液压泵
神经网络
EMD
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描述:
Network, GRNN)的飞机液压泵智能化故障诊断研究。构建经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)与自回归(Autoregressive, AR)相融合的深度
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基于图像特征融合的航空装备多属性维修决策方法
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作者:
陈银
郝田义
彭寒
来源:
制造业自动化
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
维修决策
故障诊断
图像特征融合
多属性
航空装备
灰色模糊矩阵
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描述:
故障诊断结果,该诊断结果即为航空装备维修的多属性;依据航空设备维修多属性,使用灰色模糊数和灰色关联关系矩阵方式获得航空装备多属性维修决策结果。实验结果表明:该方法可在航空装备图像存在缺失和模糊情况下有效对
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基于信息融合的飞机舱音声信号分析与故障诊断
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作者:
贾玉琛
程道来
纪林章
姚红宇
仪垂杰
来源:
噪声与振动控制
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
产生式规则
舱音
信息融合
故障诊断
声学
飞机
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描述:
飞机黑匣子中舱音记录器记录的舱音声信息是分析、诊断飞行事故原因的关键依据之一。以多个典型舱音样本为例,在阐述信息融合原理基础上,构建信息融合三个层次模型,建立典型舱音特征库。开展基于产生式规则的信息融合的飞机舱音声信号的分析与故障,依据舱音二进制诊断树,得到分析诊断结果,为准确掌握飞行事故原因、分析诊断飞行事故、保障航空飞行安全具有一定借鉴作用。