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根据【关键词:灰色GM(1,N),神经网络,民航旅客服务投诉,马尔科夫模型】搜索到相关结果 288 条
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航空发动机气路智能故障诊断
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作者:
钱建阳
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
故障诊断
神经网络
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描述:
该文研究人工神经网络在航空发动机气路故障诊断方面的应用.利用神经网络的强非线性映射特性,逼近航空发动机这一复杂的非线性动力学系统,建立基于故障预测的神经网络故障诊断系统,对发动机性能进行预测.该文中,分别用BP网络和RBF网络建立了神经网 络诊断系统,重点进?
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基于神经网络的航空发动机系统辨识
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作者:
刘小锋
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
神经网络
系统辨识
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描述:
该文从神经网络的角度出发,首先探讨了神经网络用于系统辨识与建模的基本理论,阐述了几种网络用于系统辨识与建模的基本原理并进行了算法推导,然后对三种网络结构用于系统辨识与建模的基本原理并进行了算法推导,然后对三种网络结构用于系统辨识与建模时的性能进行了仿
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大型航空企业关键人才配置研究
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作者:
张秀平
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
优化配置
神经网络
关键人才
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描述:
过程中所起的不同作用,并结合SF企业的发展战略提出可操作的政策性建议。以上述分析所得关键人才综合素质为模型自学习的基础,运用模糊自学习神经网络(MFNNs)理论和算法,建立SF企业关键人才的动态辨识 、优化
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基于小波神经网络的航空发动机传感器故障诊断
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作者:
白杰
张正
王伟
孙晓楠
来源:
机床与液压
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
小波变换
容错控制
神经网络
改进粒子群优化算法
传感器
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描述:
航空发动机传感器故障诊断系统对于保证航空发动机控制系统可靠性和安全性至关重要,针对传统基于发动机模型的传感器故障诊断中存在建模精度不足导致故障诊断存在误诊和漏诊的问题,提出以小波变换和神经网络为基础
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航空发动机研制过程中项目管理技术探究
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作者:
付航
来源:
科技创新与应用
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
小波变换
容错控制
神经网络
改进粒子群优化算法
传感器
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描述:
航空工业的发展一直是各个国家探索和研究的核心部分,其直接体现出一个国家的科技综合水平以及国防实力的强弱。而航空发电机则是航空工业发展的关键环节,是一项具有复杂性和先进性工程技术类型,因此航空发动机的研制具有巨大的难度以及技术含量,为了实现其有效和持续性发展,一定要做好研制中的项目管理,下面,文章就针对航空发动机研制过程中项目管理技术进行探究,希望对其研制项目管理提供帮助。
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基于多源信息融合的飞行器部件剩余寿命预测
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作者:
张秋雁
杨忠
姜遇红
张启伦
卢凯文
张辉斌
来源:
机械制造与自动化
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
多源信息融合
余弦相似度
相似性
神经网络
剩余寿命预测
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描述:
针对飞行器关键部件的多源变量数据统计信息,提出基于多源信息融合的相似性剩余寿命预测方法。介绍了相似性剩余寿命预测方法的基本思想和模型;提出一种使用BP神经网络融合多变量统计数据的方法;引入余弦相似度
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军用飞机斤斗类飞行轨迹最优化方法
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作者:
潘军
陈柏松
华欣
来源:
科学技术与工程
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
边界性能
遗传算法
轨迹最优化
神经网络
斤斗类机动
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描述:
针对军用飞机斤斗类飞行过程,以半滚倒转和半斤斗翻转为例,建立机动飞行计算模型。根据最小机动速度设置改出速度约束条件,将斤斗类机动平均分段,利用神经网络的拟合功能,得到动作改出速度和操纵条件之间
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基于扩张状态观测器的运输机多故障容错控制
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作者:
董文瀚
童颖裔
朱鹏
郭佳
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
容错控制
扩张状态观测器
多故障
运输机
神经网络
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描述:
针对含有传感器与舵面故障的运输机姿态跟踪问题,提出了一种基于扩张状态观测器的反步容错控制方法。采用状态观测器与控制器分开设计的方法,设计含神经网络的扩张状态观测器估计系统状态、传感器和舵面故障信息
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基于扩张状态观测器的运输机多故障容错控制
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作者:
董文瀚
童颖裔
朱鹏
郭佳
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
容错控制
扩张状态观测器
多故障
运输机
神经网络
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描述:
针对含有传感器与舵面故障的运输机姿态跟踪问题,提出了一种基于扩张状态观测器的反步容错控制方法。采用状态观测器与控制器分开设计的方法,设计含神经网络的扩张状态观测器估计系统状态、传感器和舵面故障信息
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基于Bi-LSTM的航空发动机寿命预测
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作者:
万晓凡
徐泽宇
张营
来源:
农业装备与车辆工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
寿命预测
优化
过拟合
神经网络
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描述:
针对哪种类型神经网络对航空发动机剩余寿命预测结果更为准确的问题,采用对不同神经网络预测结果比较的方法,通过搭建双向长短时记忆网络预测模型的实验,对网络结构进行过拟合优化和对数据进行预处理后代入模型
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