基于灰色GM(1,N)马尔科夫神经网络的民航旅客运输服务投诉预测模型

作者： 户志浩     赵健     陈洪根   来源： 郑州航空工业管理学院学报 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 灰色GM(1   N)   神经网络   民航旅客服务投诉   马尔科夫模型  

描述： 基于灰色GM(1,N)马尔科夫神经网络的民航旅客运输服务投诉预测模型

基于组合马尔科夫模型的工序推送方法

作者： 毕东   王裴岩   张桂平   来源： 组合机床与自动化加工技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 工序   知识推送   工艺编制   马尔科夫模型  

描述： 为了实现飞机钣金零件工艺编制的快速化、标准化,文章引入知识推送技术,提出组合马尔科夫模型的工序推送方法。该方法通过描述工序与工序之间的关系,从而根据工艺编制人员当前编制状态准确地推送下一步工序。文中

基于灰色理论的航空发动机磨损趋势预测

作者： 王琳   郁大照   于向财   唐岩辉   来源： 系统仿真技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   1)模型   磨损   光谱分析   灰色GM(1  

描述： ，建立了区间灰色模型，进行了误差计算，并对某型航空发动机滑油中5种元素的浓度监控值进行了预测分析。结果表明，运用灰色GM(1,1)模型方法预测某型航空发动机磨损趋势，达到了较高的准确率，且预测结果保持良好的一致性。

基于动态故障树的航空装备系统可靠性评估方法

作者： 孙卓   胡勇   来源： 火力与指挥控制 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 可靠性评估   动态逻辑门   故障树   航空装备系统   马尔科夫模型  

描述： 马尔科夫模型进行求解，通过综合分析得到系统失效的概率。运用构建的动态故障树模型，对航空电子系统的可靠性进行了分析和评估，验证了动态故障树用于航空装备系统可靠性评估的有效性和可行性。

基于IOWGA的航空物流需求预测研究

作者： 程小慷     陈蔚璇   来源： 民航学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 三次指数平滑法   IOWGA算子   组合预测   1)模型   灰色GM(1   航空物流  

描述： 基于IOWGA的航空物流需求预测研究

航空装备维修保障信息系统的设计与研究

作者： 张宇   来源： 吉林大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 灰色预测   蚁群算法   资源受限   粒子群算法   航空装备   马尔科夫模型  

描述： 航空装备维修保障信息系统的设计与研究

航空装备维修保障信息系统的设计与研究

作者： 张宇   来源： 吉林大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 灰色预测   蚁群算法   资源受限   粒子群算法   航空装备   马尔科夫模型  

描述： 航空装备维修保障信息系统的设计与研究

基于过程的航空装备综合维修保障管理研究及系统应用

作者： 闻敬谦   李青   来源： 2010全国现代制造集成技术(CMIS)学术会议 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 维修保障　　工作流　　时间驱动作业成本法　　过程分析　　BP   神经网络  

描述： 为了适应航空装备维修保障工作由使用方自主保障向装备研制企业共同承担转变的新 趋势，针对航空装备维修保障体系特点提出基于过程的维修保障管理方式，并对关键技术进行研 究。首先，为满足业务流程关系运行期灵活构建及过程控制要求，通过扩展流程及节点定义给出 业务流程的层次化建模方法，利用工作流引擎为用户提供系统归零控制。其次，以流程时间作为 成本动因，给出时间驱动的维修保障作业成本核算方法。在此基础上，对流程及时性和稳定性进 行了分析，并建立了维修保障因素与装备使用能力的关系模型，给出业务流程影响度的分析方法。 最后给出该系统在某航空制造企业的应用实例。

基于过程的航空装备综合维修保障管理研究及系统应用

作者： 闻敬谦   李青   来源： 2010全国现代制造集成技术(CMIS)学术会议 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 维修保障　　工作流　　时间驱动作业成本法　　过程分析　　BP   神经网络  

描述： 为了适应航空装备维修保障工作由使用方自主保障向装备研制企业共同承担转变的新 趋势，针对航空装备维修保障体系特点提出基于过程的维修保障管理方式，并对关键技术进行研 究。首先，为满足业务流程关系运行期灵活构建及过程控制要求，通过扩展流程及节点定义给出 业务流程的层次化建模方法，利用工作流引擎为用户提供系统归零控制。其次，以流程时间作为 成本动因，给出时间驱动的维修保障作业成本核算方法。在此基础上，对流程及时性和稳定性进 行了分析，并建立了维修保障因素与装备使用能力的关系模型，给出业务流程影响度的分析方法。 最后给出该系统在某航空制造企业的应用实例。

基于CS-BPNN算法的飞机客舱PMV指标预测

作者： 侯启真   李泽   姬雨初   王阳   来源： 计算机仿真 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测误差   神经网络   布谷鸟搜索算法   预测平均投票数  

描述： 针对飞机客舱热舒适度评价指标预测平均投票数(PMV)的各影响因素之间存在复杂的非线性和迭代求解关系问题,采用经布谷鸟搜索(CS)算法优化的BPNN来预测客舱PMV指标。通过对PMV模型参数分析,选出PMV主要影响因素作为预测模型的输入,利用CS算法的全局优化能力来解决BPNN易陷入局部最优及其收敛速度慢的问题,并对其初始阈值和权值进行优化。仿真结果表明,与GA-BPNN和PSO-BPNN相比,CS-BPNN预测模型具有较小的预测误差和良好的预测精度。所提方法在客舱PMV指标的预测中有较好的应用前景。