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- 大型航空企业关键人才配置研究
- 作者： 张秀平 来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 优化配置 神经网络 关键人才
- 描述： 本文从国内外航空产业的发展战略与趋势分析出发，在论述航空企业进行关键人才配置的必要性和迫切性的基础上，重点以一个大型航空企业(简称为SF企业)为例，系统分析、研究了关键人才的选拔、优化配置问题。通过与企业人事、生产计划管理部门的配合，深入分析SF企业中飞机的制造流程，利用专家咨询法析取生产过程中的关键岗位特征，并依此构建了关键人才的分类标准和初步选拔程序；同时，参照企业人事测评原理和方法进行调查问卷设计，在企业内部实施关键人才的全面调查(样本量约为1400)，以获取企业各类关键人才的基础数据，并初步遴选出企业各类生产厂、职能科室拥有的各类关键人才样本；利用 SPSS等数理统计分析工具，在建立关键人才信息库的基础上，对企业关键人才现状进行统计分析，探讨关键人才年龄、学历、职称、专业 、岗位布局等重要结构的特征，并对各种类型、各种层次关键人才的异同点问题进行差异显著性检验分析，以确认关键人才特征与岗位需求之间的对应关系。针对关键人才的现状特点，运用对比分析的方法 ，分析某些内部因素(个人努力、合作性等)和某些外部因素(企业人才政策、激励政策、培训等)在不同类型关键人才成长、发挥作用过程中所起的不同作用，并结合SF企业的发展战略提出可操作的政策性建议。以上述分析所得关键人才综合素质为模型自学习的基础，运用模糊自学习神经网络(MFNNs)理论和算法，建立SF企业关键人才的动态辨识 、优化配置模型，并以VC语言构建了全过程人-机对话的系统软件， 为提高企业关键人才管理的科学性和效率提供了有效的辅助工具。经模拟数据检测，该模型及其软件系统能在一定程度上实现关键人才的选拔和分类判别功能，并可以根据企业的实际情况，利用专家权值变换的方法进行模型的调整和修正。