民航繁忙干线机票最低价格预测方法研究

作者： 蒋鹏   来源： 北京交通大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 机票低价预测   长短期记忆网络   卷积神经网络   价格序列  

描述： 民航繁忙干线机票最低价格预测方法研究

基于深度学习的航空器场面轨迹预测

作者： 李雪   何元清   胡耀   来源： 现代计算机 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络   深度学习   轨迹预测  

描述： 轨迹预测研究是安全高效控制场面滑行的重要基础，在路由规划，风险预警，航班次序，重要节点的时间安排等都能起到重要作用。利用深度学习中循环神经网络的长期记忆性特点，对航空器场面历史数据进行分析和预处理，设定网络模型参数，构建轨迹预测模型，提出了一种基于深度学习的航空器场面滑行轨迹预测方法。结合场面航空器运动状态的变化，改进长短期记忆网络的隐藏层结构，实现对航空器场面轨迹的中期预测。

非完美维修下民航发动机剩余寿命预测

作者： 曹惠玲   崔科璐   郭静   来源： 机械科学与技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   Wiener过程   剩余寿命预测   非完美维修  

描述： 退化进行建模。根据历史性能退化数据以及历史维修记录数据，通过极大似然估计算法对模型参数进行估计，实现对航空发动机的RUL预测。通过航空公司实际发动机机载快速存取记录器(QAR）数据进行模型验证，结果表明：该方法能够更好地跟踪发动机实际性能退化过程，预测精度较高，能为民航发动机维修计划的制定提供依据。

基于LSTM-DBN的航空发动机剩余寿命预测

作者： 李京峰   陈云翔   项华春   蔡忠义   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短时记忆网络   健康指标   深度置信网络   剩余寿命预测  

描述： 针对航空发动机剩余寿命预测中多传感器监测数据维度高、规模大以及时间序列信息考虑不充分等问题,提出一种融合长短时记忆网络和深度置信网络的剩余寿命预测方法。首先,利用长短时记忆网络分别对单一传感器进行

基于滤波模型的航空制导弹药剩余寿命分布

作者： 马长刚   李青   陈明   陈丽   来源： 海军航空工程学院学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 滤波模型   参数估计   剩余寿命预测   动态主成分分析  

描述： 如何更好地利用技术检测数据来预测航空制导弹药剩余寿命,这是弹药质量控制研究中的一个重要方向。利用动态主成分分析法提取了航空制导弹药状态检测参数主成分,解决了弹药检测参数冗余、相互关联的问题,为剩余寿命分布研究奠定了基础。基于滤波模型和威布尔分布以及正态分布,建立了航空制导弹药剩余寿命分布模型。通过实例,就能很好地将弹药剩余寿命分布与弹药故障联系起来,并动态掌握其剩余寿命分布情况。

故障影响下航空发动机剩余寿命预测方法研究

作者： 林正   来源： 重庆大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： Wiener过程   退化过程   故障影响   剩余寿命预测  

描述： 故障影响下航空发动机剩余寿命预测方法研究

某型军用飞机下降阶段燃油消耗模型研究

作者： 吴祯涛   李学仁   杜军   来源： 信号处理 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 互信息   长短期记忆网络   飞参数据   深度学习   燃油消耗  

描述： 某型军用飞机下降阶段燃油消耗模型研究

飞机APU故障趋势预测研究

作者： 王琪琛   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆网络   辅助动力装置   极端梯度提升   蚁狮优化   故障预测  

描述： 飞机APU故障趋势预测研究

基于数据驱动的民机运行风险评估研究

作者： 严晓婧   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据驱动   长短期记忆网络   寿命预测   支持向量机模型   民机运行风险  

描述： 基于数据驱动的民机运行风险评估研究

基于深度学习的航空发动机气路参数基线建模和趋势预测研究

作者： 余映红   来源： 厦门大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆网络   基线建模   支持向量回归机   趋势预测   深度置信网络  

描述： 基于深度学习的航空发动机气路参数基线建模和趋势预测研究