基于LSTM-DBN的航空发动机剩余寿命预测

【类型】期刊

【作者】李京峰 陈云翔 项华春 蔡忠义  

【刊名】系统工程与电子技术

【关键词】 长短时记忆网络,健康指标,深度置信网络,剩余寿命预测

【摘要】针对航空发动机剩余寿命预测中多传感器监测数据维度高、规模大以及时间序列信息考虑不充分等问题,提出一种融合长短时记忆网络和深度置信网络的剩余寿命预测方法。首先,利用长短时记忆网络分别对单一传感器进行时间序列预测;其次,将预测结果整合输入到深度置信网络进行健康指标提取;再次,结合健康指标预测曲线和失效阈值得到剩余寿命预测结果;最后,利用商用模块化航空推进系统仿真数据集开展实验并与已有方法进行对比分析,验证了该方法的可行性和有效性。

【年份】2020

【作者单位】空军工程大学装备管理与无人机工程学院;

【页码】1-10

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