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根据【关键词:
注意力机制,长短期记忆网络,航空发动机,剩余寿命预测,预测性维护
】搜索到相关结果
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关键词
机场航空器场面轨迹预测和路径规划关键技术研究
作者:
姚梦飞
来源:
电子科技大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
长短期记忆网络
遗传算法
轨迹预测
航空器
路径规划
描述:
机场航空器场面轨迹预测和路径规划关键技术研究
基于长短期记忆网络的飞机APU故障诊断研究
作者:
高丹妮
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
长短期记忆网络
飞机辅助动力装置
自适应粒子群
量子粒子群
批规范化
描述:
基于长短期记忆网络的飞机APU故障诊断研究
航空器爬升与下降阶段4D航迹预测
作者:
赵元棣
李科频
朱文心
来源:
科学技术与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
4D航迹预测
循环神经网络
机器学习
航空运输
描述:
准确的4D航迹预测可以在冲突探测与解脱、航迹优化和空中交通流量管理等多个领域发挥重要作用。为提高预测的准确性,提出了基于机器学习的航空器4D航迹预测方法。首先,利用爬升阶段提取研究指标,构建循环神经网络(recurrent neural network, RNN)和长短期记忆网络(long short/term memory, LSTM);其次,在下降阶段进行数据维度拓展,构建RNN、LSTM模型进行航迹预测;最后,对各个维度上的预测航迹点和实际航迹点的误差进行分析。仿真结果表明,爬升阶段模型和下降阶段模型对于航空器位置预测准确性高,展现了航迹预测模型的良好鲁棒性。
基于ADS-B数据的民航飞机轨迹预测研究
作者:
生柳振
来源:
南京邮电大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
长短期记忆网络
轻量化卷积神经网络
卷积神经网络
轨迹预测
广播式自动相关监视
描述:
基于ADS-B数据的民航飞机轨迹预测研究
基于神经网络的涡桨
航空发动机
气路故障智能诊断研究
作者:
高晋峰
来源:
湖南大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
长短期记忆网络
涡桨航空发动机
一维卷积神经网络
深度学习
气路故障诊断
描述:
基于神经网络的涡桨
航空发动机
气路故障智能诊断研究
基于GRU模型的高机动试飞航空器轨迹预测方法研究
作者:
张会英
彭曼
杨地
来源:
长江信息通信
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
轨迹预测
防相撞
门控循环神经网络
描述:
文章利用注意力机制提取试飞运动轨迹数据中的有效信息,采用门控循环神经网络(Gated Recurrent Neural Network,GRU)模型处理时序问题,提出了一种高机动试飞航空器实时多步轨迹预测方法。在结合注意力机制和门控循环神经网络进行航迹预测的基础上,根据轨迹预测结果进行高机动试飞航空器防相撞检测,提高试飞过程中航空器飞行轨迹的可预测性,减少地面管制员的工作量,在保障试飞安全的前提下,进一步提高科研试飞效率。
结合注意力机制的轻量化飞机表面伤痕检测算法
作者:
王伟刚
来源:
北京邮电大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
深度学习
轻量化网络
伤痕检测
描述:
结合注意力机制的轻量化飞机表面伤痕检测算法
基于深度学习的陆空通话复诵校验方法研究
作者:
李丹
来源:
中国民航大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
陆空通话复诵校验
深度学习
双向长短时记忆神经网络
描述:
基于深度学习的陆空通话复诵校验方法研究
基于注意力机制的航空图像旋转框目标检测
作者:
常洪彬
李文举
李文辉
来源:
吉林大学学报(理学版)
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空图像
注意力机制
目标检测
深度学习
描述:
针对在航空遥感图像目标检测中,航空图像在俯视图下呈任意方向排列,存在图像尺寸大、方向任意和背景复杂等问题,为能在复杂背景的航空图像中仍有较好的检测结果,提出一种基于注意力机制的旋转框航空图像目标检测模型.该模型首先采用RetinaNet作为基线模型,在原有检测器结构的基础上,增加额外的角度参数以适应旋转框目标检测;然后提出一个新的通道语义提取注意力模块(CSE),用于捕获全局语义信息和通道关系,并预测粗糙包围盒与分类分数;最后采用特征对齐和改进的Fast R-CNN检测头进行精细化处理,进一步提升检测精度,得到最后的分类和回归结果.实验结果表明,该方法在公开航空遥感数据集DOTA上的检测精度达到77.71%,优于其他先进的旋转框目标检测方法.
基于视频序列的飞机乘客检测方法研究与应用
作者:
黄欣欣
来源:
中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所)
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
行人检测
注意力机制
卷积神经网络
CSP算法
描述:
基于视频序列的飞机乘客检测方法研究与应用
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