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民航招飞系统设计
作者: 宋海军   何元清   来源: 电脑编程技巧与维护 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: PHP语言   B/S模式   飞行员招生   Nginx服务器   FreeBSD系统   MySQL数据库  
描述: 针对民航招飞工作中考生高考前的选拔流程的繁杂性,并保障报考飞行技术专业考生的知情权、选择权和机会公平,提出了基于B/S模式的民航招飞系统。系统采用FNMP架构开发,在许多现有的招生模式中做了大量创新式开发,解决了招飞工作中大部分问题,有效地使民航招飞工作实现规范化、阳光化和高效化管理。
面向民航事故报告的异构图摘要模型研究
作者: 何元清   郑鑫   来源: 现代计算机 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 民航事故调查跟踪报告   实体节点   图注意力机制   抽取式   异构图网络  
描述: 民航事故跟踪调查报告隐藏着大量民航安全信息,对其进行提炼与理解是后续安全监督与管理的基础。然而当前自动文本摘要模型主要集中在新闻等通用领域,移植到专业领域内会忽略很多民航领域关键信息。为此,提出了一种基于实体要素异构图的抽取式摘要模型EHGA,利用民航事故实体引导跨句关系图构建,提高模型对民航事故报告文本理解力,EHGA模型由三部分构成,分别为民航实体抽取模块、异构图注意力模块和文本筛选模块。首先,依据民航局颁发规范文件标注民航事故报告中实体,在实体抽取模块获得实体节点;随后根据实体与句子重叠构建实体句子边,将文本转换为由句子节点和实体节点构成民航事故异构图;最后采用异构图注意力机制学习句子特征表示,并使用Trigram blocking策略对句子进行排序,在充分保留文本语义信息时降低冗余。以861篇民航事故调查跟踪报告作为语料构建对比试验,结果表明,EHGA模型相比基于预训练模型在ROUGE评价中取得均值5.34%的性能提升。
基于深度学习的航空器场面轨迹预测
作者: 李雪   何元清   胡耀   来源: 现代计算机 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆网络   深度学习   轨迹预测  
描述: 轨迹预测研究是安全高效控制场面滑行的重要基础,在路由规划,风险预警,航班次序,重要节点的时间安排等都能起到重要作用。利用深度学习中循环神经网络的长期记忆性特点,对航空器场面历史数据进行分析和预处理,设定网络模型参数,构建轨迹预测模型,提出了一种基于深度学习的航空器场面滑行轨迹预测方法。结合场面航空器运动状态的变化,改进长短期记忆网络的隐藏层结构,实现对航空器场面轨迹的中期预测。
基于深度学习的航空器场面轨迹预测
作者: 李雪   何元清   胡耀   来源: 现代计算机 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆网络   深度学习   轨迹预测  
描述: 轨迹预测研究是安全高效控制场面滑行的重要基础,在路由规划,风险预警,航班次序,重要节点的时间安排等都能起到重要作用。利用深度学习中循环神经网络的长期记忆性特点,对航空器场面历史数据进行分析和预处理,设定网络模型参数,构建轨迹预测模型,提出了一种基于深度学习的航空器场面滑行轨迹预测方法。结合场面航空器运动状态的变化,改进长短期记忆网络的隐藏层结构,实现对航空器场面轨迹的中期预测。
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