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国际航空人为因素研究现状
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作者:
李学仁
杜军
罗敏
来源:
北京:国防工业出版社
年份:
2013
文献类型 :
图书
关键词:
民用航空
飞行安全
人为因素
研究
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描述:
本书从人机环管的角度出发,收集、总结和分析了国内外人为因素的三大研究领域——人的能力和局限、人机工效以及航空安全管理中的人为因素的研究现状,从规章标准、研究机构、技术成果以及发展趋势的角度分别进行阐述,帮助读者更好地了解人为因素的研究现况和发展趋势,重视
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维修差错导致的民用航空事故案例分析汇编
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作者:
李学仁
杜军
王红雷
来源:
北京:国防工业出版社
年份:
2013
文献类型 :
图书
关键词:
汇编
维修
影响
民用飞机
飞行事故
案例
世界
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描述:
本书通过列举若干因维修差错导致的民用航空事故案例,叙述事故经过及事故原因,并在此基础上从人为因素的角度对事故原因,即维修差错做进一步分析,找出导致维修差错的根本原因,提出安全建议,为改进航空维修工作提供有价值的借鉴。
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基于飞参数据的飞机操纵系统故障评估方法
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作者:
吴祯涛
李学仁
杜军
丁超
来源:
计算机测量与控制
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
极限学习机
飞参数据
差分进化
故障评估
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描述:
针对某型飞机的操纵系统故障评估问题,提出了一种基于飞参数据建立的差分进化极限学习机(DE-ELM)算法;该算法融合了差分进化(DE)和极限学习机(ELM)两种算法,通过对飞参数据进行训练,构建了飞机操纵系统的黑箱模型;由于极限学习机(ELM)的输入权值以及隐含层阈值是随机产生的,所以ELM的随机性较大,稳定性不高,故利用寻优能力较强的DE对ELM输入权值和隐含层阈值进行寻优,从而实现ELM的结构优化,提升ELM的稳定性和鲁棒性;仿真结果表明,DE-ELM算法的决定系数达到了97.6%,其均方误差相比于BP神经网络降低了约79%,相比于单纯的ELM降低了64%;所以说该法可以有效提高精确度,同时具有更加良好的泛化性能。
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某型军用飞机下降阶段燃油消耗模型研究
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作者:
吴祯涛
李学仁
杜军
来源:
信号处理
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
互信息
长短期记忆网络
飞参数据
深度学习
燃油消耗
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描述:
某型军用飞机下降阶段燃油消耗模型研究