融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测

作者： 赵崇林   朱江   胡永进   李祖泽   王鹏举   谢涛   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   航空发动机   YOLOv5   深度学习   缺陷检测  

描述： 航空发动机的结构完整性关乎飞行安全。目前基于孔探技术的航空发动机缺陷检测以人工操作为主。为提高检测精度和效率，提出了一种融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷智能检测算法，以辅助孔探工作。首先，针对

基于优化混合模型的航空发动机剩余寿命预测方法

作者： 刘月峰   张小燕   郭威   边浩东   何滢婕   来源： 计算机应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   航空发动机   卷积神经网络   剩余使用寿命   双向长短期记忆网络  

描述： 针对航空发动机剩余使用寿命（RUL）预测方法没有同时加权不同时间步下的数据，包括原始数据和所提取的特征，导致RUL预测准确性较低的问题，提出了一种基于优化混合模型的RUL预测方法。首先，选用三种不同

一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路故障诊断方法

作者： 吕卫民   孙晨峰   任立坤   赵杰   李永强   来源： 兵工学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 轻量级梯度提升机   注意力机制   航空发动机   故障诊断   时间卷积神经网络  

描述： 长时间工作在高温高压、强振动等恶劣气路环境下的航空发动机经常面临部件疲劳、腐蚀和性能退化的问题，且其故障诊断时序逻辑性不强、故障参数耦合较深等特点十分明显，为此提出一种基于时间卷积神经网络(TCN

基于改进YOLOv5的航空发动机表面缺陷检测模型

作者： 李鑫   李香蓉   汪诚   李秋良   李卓越   来源： 激光与光电子学进展 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   航空发动机   机器视觉   YOLOv5   表面缺陷检测  

描述： 针对目前航空发动机表面人工缺陷检测效率低的问题，本文提出了一种基于改进YOLOv5的缺陷检测模型YOLOv5-CE。首先在网络中融合数据增强策略搜索算法，自动为当前数据集搜索最佳的数据增强策略，实现

融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷检测

作者： 赵崇林   朱江   胡永进   李祖泽   王鹏举   谢涛   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   航空发动机   YOLOv5   深度学习   缺陷检测  

描述： 航空发动机的结构完整性关乎飞行安全。目前基于孔探技术的航空发动机缺陷检测以人工操作为主。为提高检测精度和效率，提出了一种融合注意力和多尺度特征的航空发动机缺陷智能检测算法，以辅助孔探工作。首先，针对

基于多源监测数据融合的航空发动机剩余可用寿命预测

作者： 赖儒杰   来源： 上海交通大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空发动机   门控递归单元   剩余可用寿命   极限梯度提升   指数平滑  

描述： 基于多源监测数据融合的航空发动机剩余可用寿命预测

基于数据驱动的航空发动机剩余寿命预测研究

作者： 李雅   来源： 河南大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制   航空发动机   卷积神经网络   剩余寿命   图注意力   残差网络  

描述： 基于数据驱动的航空发动机剩余寿命预测研究

事件驱动的航空制造流水线预测性维护决策研究

作者： 张文沛   崔鹏浩   李洋   延爽   来源： 航空科学技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度Q网络   流水线   决策优化   预测性维护   马尔可夫决策过程  

描述： 预测性维护决策旨在提高维护效率的同时，降低维护停机对生产的影响。预测性维护根据设备的实际健康状态进行维护决策，能有效避免过度维护造成的浪费和维护不及时造成的设备随机故障。然而类似于设备故障停机，预测性维护需要关闭设备进行维护作业。如果维护时机选择不当，维护过程会引起生产线的饥饿和阻塞，造成生产损失。因此，预测性维护不仅需要关注设备自身的维护需求，还需要与实际生产进行联动。以考虑机器状态劣化的航空产品流水线为研究对象，在流水线产出损失分析的基础上，研究流水线预测性维护决策问题。首先，针对缺料停机、设备故障等扰动停机事件和预测性维护事件，分析停机事件对流水线产出的影响，量化造成的流水线产出损失。其次，考虑流水线产出损失和维护成本构建奖励函数，建立基于马尔可夫决策过程的流水线预测性维护决策模型，结合深度Q网络算法求解模型获得优化决策方案。最后，通过仿真试验对比其他三种维护方法，验证了所提出决策模型的有效性。

民航行业发展预警方法研究与应用

作者： 张燕   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆网络   中国民航业   预警信号灯系统   预警指标  

描述： 民航行业发展预警方法研究与应用

基于深度学习的航空器场面轨迹预测

作者： 李雪   何元清   胡耀   来源： 现代计算机 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络   深度学习   轨迹预测  

描述： 轨迹预测研究是安全高效控制场面滑行的重要基础，在路由规划，风险预警，航班次序，重要节点的时间安排等都能起到重要作用。利用深度学习中循环神经网络的长期记忆性特点，对航空器场面历史数据进行分析和预处理，设定网络模型参数，构建轨迹预测模型，提出了一种基于深度学习的航空器场面滑行轨迹预测方法。结合场面航空器运动状态的变化，改进长短期记忆网络的隐藏层结构，实现对航空器场面轨迹的中期预测。