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航空发动机试飞关键参数趋势监控的实现及应用
作者: 马明明   潘鹏飞   来源: 航空发动机 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 滑油温度   航空发动机   动态链接库   趋势监控   滑油压力   神经网络   振动值  
描述: 为了实现航空发动机滑油压力、滑油温度、振动值在试飞中的趋势监控,采用神经网络方法对某型发动机大量试飞数据进行训练和验证,获得了这几个参数全过程较为准确的计算模型。计算模型应用于该型号另1台发动机参数
基于神经网络航空发动机曲轴加工工艺设计优化
作者: 肖展开   梅益   罗宁康   袁丽莉   张然   吴巧   来源: 锻压技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 正交试验   微观组织   金属流动   锻造   神经网络   逆向工程   曲轴  
描述: 锻速度等作为神经网络模型的输入参数,以终锻填充率、折叠量以及最大应力值性能指标作为神经网络模型的输出参数。通过神经网络预测值与正交试验下模拟值的对比,得出最优解下的工艺参数,发现训练后BP神经网络模型的相对误差较小,并具有很好的预测能力。
EMD-AR和GRNN算法下的航空液压泵多模态故障诊断分析
作者: 郭文军   张自来   陈丽君   来源: 液压与气动 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: AR   多模态   故障诊断   液压泵   神经网络   EMD  
描述: 针对新一代飞机高综合化、高复杂度和高耦合性导致的传统推理故障诊断策略难以满足现代维修保障需求的问题,开展基于广义回归神经网络(Generalized Regression Neural
基于神经网络航空发动机曲轴加工工艺设计优化
作者: 肖展开   梅益   罗宁康   袁丽莉   张然   吴巧   来源: 锻压技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 正交试验   微观组织   金属流动   锻造   神经网络   逆向工程   曲轴  
描述: 锻速度等作为神经网络模型的输入参数,以终锻填充率、折叠量以及最大应力值性能指标作为神经网络模型的输出参数。通过神经网络预测值与正交试验下模拟值的对比,得出最优解下的工艺参数,发现训练后BP神经网络模型的相对误差较小,并具有很好的预测能力。
EMD-AR和GRNN算法下的航空液压泵多模态故障诊断分析
作者: 郭文军   张自来   陈丽君   来源: 液压与气动 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: AR   多模态   故障诊断   液压泵   神经网络   EMD  
描述: 针对新一代飞机高综合化、高复杂度和高耦合性导致的传统推理故障诊断策略难以满足现代维修保障需求的问题,开展基于广义回归神经网络(Generalized Regression Neural
飞机舵机电动加载系统多余力矩抑制方法
作者: 刘晓琳   李卓   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: Sigmoid函数   电动加载系统   橡胶缓冲弹簧   多余力矩   神经网络   金属  
描述: )为反馈控制的复合控制策略。在前馈控制器中,结合变刚度金属-橡胶缓冲弹簧、力矩测速反馈及梯度加载法,采用基于Sigmoid函数变平衡学习常数的权值调整算法,设计三维参考输入型神经网络结构。在反馈控制器中
面向航空影像下车辆目标的实时检测算法
作者: 杨国亮   许楠   洪志阳   范振   来源: 计算机工程与设计 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 卷积   实时   深度学习   神经网络   车辆检测   航空影像  
描述: 训练时间。通过使用Caffe框架在8g显存GTX1080上对VEDAI和DLR数据集进行实验,其结果验证了所提算法的有效性。
航空发动机排气温度测量通道故障智能检测方法研究
作者: 李国鸿   郭海东   左思佳   来源: 测控技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障检测   排气温度   神经网络   模糊逻辑   测量通道故障  
描述: 航空发动机排气温度测量通道故障智能检测方法研究
基于模糊矩阵和神经网络的航空发动机磨损部位故障识别
作者: 孙涛   李冬   来源: 燃气涡轮试验与研究 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 聚类   航空发动机   光谱分析   磨损故障   神经网络   相似矩阵  
描述: 基于模糊矩阵和神经网络的航空发动机磨损部位故障识别
航空发动机气路故障诊断的SANNWA-PF算法
作者: 许梦阳   黄金泉   鲁峰   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   自适应   粒子滤波   神经网络   非高斯噪声  
描述: 针对航空发动机非线性、非高斯的特点,提出一种用于航空发动机气路故障诊断的自适应神经网络权值调整粒子滤波(SANNWA-PF)算法。该算法根据粒子分布情况确定分裂和调整的粒子数目,进而根据粒子权重采用
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