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关键词
- 基于多源信息融合的飞行器部件剩余寿命预测
- 作者： 张秋雁 杨忠 姜遇红 张启伦 卢凯文 张辉斌 来源： 机械制造与自动化 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 多源信息融合 余弦相似度 相似性 神经网络 剩余寿命预测
- 描述： 针对飞行器关键部件的多源变量数据统计信息,提出基于多源信息融合的相似性剩余寿命预测方法。介绍了相似性剩余寿命预测方法的基本思想和模型;提出一种使用BP神经网络融合多变量统计数据的方法;引入余弦相似度
- 飞机完好率预测仿真研究
- 作者： 孙璐璐 滕曰 黄锐 来源： 兵器装备工程学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动 支持向量机 时间序列预测 飞机完好率 神经网络
- 描述： 利用飞机完好率时间序列特性,建立了NAR神经网络模型和基于不同核函数的3种支持向量机模型对平时状态下的飞机完好率变化趋势进行建模、训练和预测;运用Matlab仿真软件进行试验验证,结果表明
- 民航客运量预测方法研究综述
- 作者： 徐海文 令海龙 夏思薇 来源： 科技和产业 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列预测 机器学习 组合预测 民航客运量 神经网络
- 描述： 民航客运量预测方法研究综述
- 航空平台地磁矢量匹配导航算法研究进展
- 作者： 陈棣湘 陈卓 张琦 潘孟春 来源： 中国测试 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 匹配导航算法 模式识别 地磁矢量 神经网络 航空平台
- 描述： 航空地磁矢量导航技术因其具有自主、无源、可靠性强的优势，在卫星导航系统受到攻击等情况下可有效发挥替代作用，在军民用领域均具有极高的战略意义和应用价值。航空平台具有飞行速度快、短时间跨越地域广的特性，对地磁矢量测量与导航方法提出高精度和高可靠性等要求。该文梳理近年来航空地磁矢量导航系统的研究与发展现状，介绍地磁矢量导航的关键技术，重点对地磁矢量匹配导航算法的研究进展进行分析。针对现有算法存在的不足，提出进一步提升算法的精度和鲁棒性、发展基于机器学习的地磁矢量匹配导航方法、推动无人机等新型航空平台地磁矢量导航技术发展等后续研究方向，意在促进航空地磁矢量导航技术的进一步发展。
- 民航客运量预测方法研究综述
- 作者： 徐海文 令海龙 夏思薇 来源： 科技和产业 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列预测 机器学习 组合预测 民航客运量 神经网络
- 描述： 民航客运量预测方法研究综述
- 航空平台地磁矢量匹配导航算法研究进展
- 作者： 陈棣湘 陈卓 张琦 潘孟春 来源： 中国测试 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 匹配导航算法 模式识别 地磁矢量 神经网络 航空平台
- 描述： 航空地磁矢量导航技术因其具有自主、无源、可靠性强的优势，在卫星导航系统受到攻击等情况下可有效发挥替代作用，在军民用领域均具有极高的战略意义和应用价值。航空平台具有飞行速度快、短时间跨越地域广的特性，对地磁矢量测量与导航方法提出高精度和高可靠性等要求。该文梳理近年来航空地磁矢量导航系统的研究与发展现状，介绍地磁矢量导航的关键技术，重点对地磁矢量匹配导航算法的研究进展进行分析。针对现有算法存在的不足，提出进一步提升算法的精度和鲁棒性、发展基于机器学习的地磁矢量匹配导航方法、推动无人机等新型航空平台地磁矢量导航技术发展等后续研究方向，意在促进航空地磁矢量导航技术的进一步发展。
- 一种基于Transformer编码器与LSTM的飞机轨迹预测方法
- 作者： 李明阳 鲁之君 曹东晶 曹世翔 来源： 航天返回与遥感 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： Transformer Encoder 轨迹预测 Transformer编码器 飞机目标 神经网络 LSTM模型
- 描述： LSTM和Transformer编码器模块的补充历史信息和基于注意力的信息表示，提高了模型能力。通过与一些经典神经网络模型进行对比分析，发现在数据集上，新方法的平均位移误差减小到0.22，显著优于