飞机舵机电动加载系统多余力矩抑制方法

作者： 刘晓琳   李卓   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： Sigmoid函数   电动加载系统   橡胶缓冲弹簧   多余力矩   神经网络   金属  

描述： )为反馈控制的复合控制策略。在前馈控制器中,结合变刚度金属-橡胶缓冲弹簧、力矩测速反馈及梯度加载法,采用基于Sigmoid函数变平衡学习常数的权值调整算法,设计三维参考输入型神经网络结构。在反馈控制器中

面向航空影像下车辆目标的实时检测算法

作者： 杨国亮   许楠   洪志阳   范振   来源： 计算机工程与设计 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积   实时   深度学习   神经网络   车辆检测   航空影像  

描述： 训练时间。通过使用Caffe框架在8g显存GTX1080上对VEDAI和DLR数据集进行实验,其结果验证了所提算法的有效性。

航空发动机排气温度测量通道故障智能检测方法研究

作者： 李国鸿   郭海东   左思佳   来源： 测控技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障检测   排气温度   神经网络   模糊逻辑   测量通道故障  

描述： 航空发动机排气温度测量通道故障智能检测方法研究

基于模糊矩阵和神经网络的航空发动机磨损部位故障识别

作者： 孙涛   李冬   来源： 燃气涡轮试验与研究 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 聚类   航空发动机   光谱分析   磨损故障   神经网络   相似矩阵  

描述： 基于模糊矩阵和神经网络的航空发动机磨损部位故障识别

航空发动机气路故障诊断的SANNWA-PF算法

作者： 许梦阳   黄金泉   鲁峰   来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   自适应   粒子滤波   神经网络   非高斯噪声  

描述： 针对航空发动机非线性、非高斯的特点,提出一种用于航空发动机气路故障诊断的自适应神经网络权值调整粒子滤波(SANNWA-PF)算法。该算法根据粒子分布情况确定分裂和调整的粒子数目,进而根据粒子权重采用

航空发动机试飞关键参数趋势监控的实现及应用

作者： 马明明   潘鹏飞   来源： 航空发动机 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 滑油温度   航空发动机   动态链接库   趋势监控   滑油压力   神经网络   振动值  

描述： 为了实现航空发动机滑油压力、滑油温度、振动值在试飞中的趋势监控,采用神经网络方法对某型发动机大量试飞数据进行训练和验证,获得了这几个参数全过程较为准确的计算模型。计算模型应用于该型号另1台发动机参数

基于深度学习的航司航空发动机智能损伤检测一体化解决方案

作者： 王锦申   黄旭   万夕里   来源： 航空维修与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 损伤检测   编码器   发动机   目标检测   深度学习   一体化解决方案   神经网络   在线计数   孔探检测  

描述： 航空发动机作为飞机的关键部件，其损伤诊断和维护是保障飞机飞行安全的核心任务。目前，通过人工的定期孔探检测开展检查和维护工作，既费时又容易出错。为此，本文给出了融合上下文编码的神经网络深度学习框架

基于CASI & SASI航空高光谱的雄安新区西南部农田土壤重金属镍含量反演研究

作者： 倪斌   黄照强   江淼   张亚龙   朱富晓   来源： 地质与勘探 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 雄安新区   多元逐步回归   模型评价   重金属反演   神经网络   CASI&SASI   偏最小二乘回归   高光谱  

描述： 模型。研究结果表明：(1)基于各光谱变换的BP神经网络模型的建模和预测精度整体上大于偏最小二乘法和多元逐步回归法模型，模型拟合精度高，预测能力较好；(2)综合来看，一阶微分处理能普遍改善模型预测效果

基于深度学习的航司航空发动机智能损伤检测一体化解决方案

作者： 王锦申   黄旭   万夕里   来源： 航空维修与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 损伤检测   编码器   发动机   目标检测   深度学习   一体化解决方案   神经网络   在线计数   孔探检测  

描述： 航空发动机作为飞机的关键部件，其损伤诊断和维护是保障飞机飞行安全的核心任务。目前，通过人工的定期孔探检测开展检查和维护工作，既费时又容易出错。为此，本文给出了融合上下文编码的神经网络深度学习框架

基于CASI & SASI航空高光谱的雄安新区西南部农田土壤重金属镍含量反演研究

作者： 倪斌   黄照强   江淼   张亚龙   朱富晓   来源： 地质与勘探 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 雄安新区   多元逐步回归   模型评价   重金属反演   神经网络   CASI&SASI   偏最小二乘回归   高光谱  

描述： 模型。研究结果表明：(1)基于各光谱变换的BP神经网络模型的建模和预测精度整体上大于偏最小二乘法和多元逐步回归法模型，模型拟合精度高，预测能力较好；(2)综合来看，一阶微分处理能普遍改善模型预测效果