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关键词
基于时变噪声结构的自适应加权稀疏模型及航空轴承故障诊断
作者: 张晗   田毅   杜朝辉   来源: 机械工程学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 时变高斯噪声   自适应加权矩阵   航空轴承   故障诊断   稀疏表示  
描述: 噪声的滤除,从而可靠提取轴承微弱的故障特征。最后,航空轴承实验验证了该算法可以实现运行转速高达25 000 r/min、剥落面积为1.0 mm~2的航空轴承故障诊断
VNCMD结合Birge-Massart阈值降噪的航空发动机转子故障诊断
作者: 梁春辉   刘晓波   来源: 机械设计与制造 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 转子系统   变分非线性调频模态分解   故障诊断   Birge   Massart阈值降噪  
描述: 针对传统算法难以准确提取强背景噪声下航空发动机转子系统微弱故障特征的问题,提出了变分非线性调频模态分解(VNCMD)结合Birge-Massart阈值降噪的航空发动机转子故障诊断方法。首先利用
基于IPSO-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
作者: 皮骏   黄江博   来源: 航空动力学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   改进粒子群优化算法   Elman神经网络   平均影响值  
描述: 为提高航空发动机故障诊断的精度,提出改进粒子群优化的Elman神经网络对航空发动机故障诊断的方法。利用MIV(平均影响值)对神经网络的输入端自变量进行筛选,降低输入维度;采用改进粒子群优化算法对
基于ABC-BP神经网络的航空发动机故障诊断方法
作者: 鲜倪军   来源: 装备制造技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   人工蜂群算法   BP神经网络   故障诊断   机械磨损  
描述: 为有效诊断发动机机械磨损故障,根据滑油金属磨屑建立基于ABC-BP神经网络故障诊断模型。模型针对BP神经网络的缺陷,利用人工蜂群优化BP神经网络,在初始化参数时将BP神经网络的误差函数作为
某型通航飞机液压系统故障诊断仿真研究
作者: 丰世林   来源: 西安航空学院学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 通航飞机   故障诊断   AMESim   气塞   液压系统  
描述: 飞机液压系统发生故障会直接影响飞机运行安全,为准确分析通航飞机液压系统常见故障,根据某型通航飞机液压系统工作原理及相关参数,采用AMESim软件对该机型液压系统工作过程进行仿真。该型通航飞机液压系统常见故障为系统气塞和系统泄漏,因此通过AMESim软件对系统气塞、系统泄漏、气塞+泄漏三种故障状态下飞机起落架收放作动筒活塞杆位移量的变化时间进行仿真计算。仿真结果表明当空气含量达到30%时或者当节流孔直径达到1.5mm时飞机起落架收放作动筒活塞杆收放时间超标。这一结果为该机型液压系统机务维修提供技术支持。
航空发动机锥齿轮故障诊断技术研究
作者: 陈礼顺   程礼   张晗   梁涛   陈超   来源: 航空精密制造技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   锥齿轮   振动信号   低秩稀疏分解  
描述: ,通过比较分析,表明低秩稀疏分解算法能够有效滤除噪声和谐波干扰信号,增强故障特征信号的显著性,识别锥齿轮潜在故障,解决了锥齿轮微弱振动信号难以分离和识别的技术难题,实现了航空发动机锥齿轮故障诊断,保证了锥齿轮工作可靠性和安全性,为航空发动机锥齿轮故障诊断提供了新方法。
基于PCA与DBN的航空发动机气路系统故障诊断
作者: 蒋丽英   栗文龙   崔建国   于明月   林泽力   来源: 沈阳航空航天大学学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   深度信念网络   故障诊断   主元分析   气路系统  
描述: 提出了一种基于主元分析与深度信念网络相结合的航空发动机气路系统故障诊断新方法。首先利用主元分析方法对发动机监测参数原始数据进行降维,以便降低参数数据的复杂度,获得较低维数的最优特征参数。其次,采用
一种基于油液分析数据挖掘的航空发动机磨损故障诊断知识获取方法
作者: 张全德   陈果   郑宏光   陈明衡   王培文   王洪伟   李华   来源: 润滑与密封 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 界限值   特征融合   故障诊断   规则提取   数据挖掘  
描述: 针对航空发动机磨损故障诊断自动化及智能化程度不高的问题,提出一种基于油液数据挖掘的航空发动机磨损故障诊断知识获取方法。该方法利用自组织神经网络对原始多维特征数据进行特征融合,得到融合值;利用
基于DBN的不均衡样本驱动民航发动机故障诊断
作者: 钟诗胜   李旭   张永健   来源: 航空动力学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 民航发动机   故障诊断   不均衡样本   深度置信网络   Adaboost.M1算法  
描述: 在结合深度置信网络(DBN)、采样与集成技术的基础上,提出了基于不均衡样本驱动的民航发动机故障诊断模型。该模型通过分析民航发动机历史飞行数据,利用DBN提取性能参数中的内部特征,利用采样技术将不
基于傅里叶分解方法的航空发动机转子故障诊断
作者: 刘洋   刘晓波   梁珊   来源: 中国机械工程 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障诊断   时频分析   转子碰摩   傅里叶分解方法  
描述: 针对传统时频分析法无法提取转子故障特征信息的问题,提出了基于傅里叶分解方法(FDM)的转子碰摩故障诊断方法.构造了调频调幅仿真信号,对比FDM、集合经验模态分解(EEGMD)、变分模态分解(VMD
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