基于ABC-BP神经网络的航空发动机故障诊断方法

【类型】期刊

【作者】鲜倪军  

【刊名】装备制造技术

【关键词】 航空发动机,人工蜂群算法,BP神经网络,故障诊断,机械磨损

【摘要】为有效诊断发动机机械磨损故障,根据滑油金属磨屑建立基于ABC-BP神经网络故障诊断模型。模型针对BP神经网络的缺陷,利用人工蜂群优化BP神经网络,在初始化参数时将BP神经网络的误差函数作为人工蜂群的适应度,选择适应度最优的一组参数作为神经网络的权值和阈值。最后应用航空实际数据进行仿真研究,结果表明模型有较好的故障诊断效果,为实现故障预测和健康管理奠定基础。

【年份】2018

【作者单位】中国民航大学航空工程学院;

【期号】05

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